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[Revised Edition] The Complete Guide to Python Machine Learning

강사님 봐주세요!

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먼저 감사하다는 이야기를 하고싶네요.

작년부터 데이터 사이언스가 공부하고싶었는데 아무리 책을보고 예제를 봐도 많이 어려웠는데 

이 강의를 통해서 뼈대를 잡을수 있었습니다.

이강의를 소화하고 다른 개념도 빠르게 흡수하고 있답니다.^^ 개념정리가 아주 잘되거 같습니다.

이 강의를 3~4번정도 재학습하면서 봤는데 그때 이해하지 못한것도 자꾸 보니 이해가 가면서 정리가 되는 기분입니다.

전 10만원짜리 강의를 샀지만 개인적으로 1000만원 이상의 가치를 했다 생각합니다.

물론 강사님이 쓰신 책도 샀습니다. (의리로 구매)

책을 사서 궁금한점이 혹시 강의내용에서 다루지 못한 개념도 책에서 다루나요?

이제 이 강의를 한번더 보고 그만 나줘야 하나 싶네요 ㅠㅠ 강사님 목소리도 너무 좋고 저에게 딱이네요

기회가 되면 꼭 딥러닝 강의도 사겠습니다. 다음 책도 기대하겠습니다.

응원하겠습니다. 

궁금한점을 정리하자면

1. 책을 추가로 봐야하는지

2. 이 내용을 가지고 블로그에 작성해도 괜찮을지

3. 기회가 된다면 강사님을 오프라인으로 볼수 있을까요? 오프라인 강의같은... 비싸도 꼭 듣겠습니다. (책에 싸인도 받고 싶구요)

4. 개인적으로 강사님과 인터뷰?를 하고싶은데 온라인 메일이이라두요(제가 회사에서 데이타  팀 신설팀에 일하게 되었는데 궁금한게 많아서요) 혹시 개인적으로 궁금한걸 메일같은걸로 물어봐도 되나요?

python머신러닝 배워볼래요? 통계

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dooleyz3525
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안녕하십니까,

이렇게 극찬해주셔서 너무 감사드립니다.  의리로 책까지 사주셔서 감사합니다.

1. 일단 강의를 3번정도 들으셨다면 굳이 책을 보지 않으셔도 될 것 같습니다. 다만 기억이 흐려지실 때 책으로 침대에 누워서라도 조금씩 리뷰를 하시면 좀 더 편하게 활용하실 수 있지 않을까 싶습니다.

2. 출판사 소관이라 제가 답하기 어렵습니다. 

3. 저도 뵙고 십습니다만, 아쉽게도 오프라인 강의는 하지 않고 있습니다.

4. 제가 대단한 인물도 아닌데, 인터뷰까지.. 암튼 감사합니다.  강의 내용이 아니더라도 개인적으로 궁금한 사항은 여기에 올리셔도 됩니다. 단 강의 내용이 아닐경우 제가 답변을 자세히 드리기는 어렵습니다.

다시한번 감사드립니다.

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