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회귀 규제에서 alpha값 범위
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선생님께서 알려주시는 내용으로 열심히 공부하고 있습니다!!
라쏘와 릿지의 alpha값을 튜닝하는데
책에 있는 예시들이 릿지값들이 더 크게 설정이 되어 있고, 랏쏘는 작은 값들로 세팅이 되거든요.
혹시 이유가 있는건가요?
머신러닝 배워볼래요? 통계python
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dooleyz3525
Instructor
이건 정해진건 아닙니다. 다만 경험적으로 릿지값은 좀 크게 설정하고, 라소값은 상당히 작게 설정하는 경향이 있습니다. 데이터 세트에 따라 차이가 있을 수 있습니다.