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Java ORM Standard JPA Programming - Basics

Conditional expressions (such as CASE, etc.)

fetch join을 했을 경우 1차 캐시에 많은 데이터가 담기면 어떻게 되나요?

392

jung4102

6 asked

3

안녕하세요.

강의 듣는 중 질문이 있어 남깁니다.

만약 team의 개수가 수, 수십만개의 데이터가 나오는 경우라면 모두 1차캐시로 들어가는 건가요?

만약 그럴 경우 생기는 문제는 없는건가요?

영속성 컨텍스트의 1차캐시가 감당할 수 있는 데이터의 양은 얼마나 되는건가요?

좋은 강의 감사합니다~^^

JPA java

Answer 2

1

yh

안녕하세요. jung4102님 좋은 질문입니다.

만약 team을 데이터베이스에서 조회할 때 한번에 수십만개를 조회하게 되면 모두 1차 캐시로 들어갑니다.

그럴 경우 Out of Memory가 발생할 수 있습니다.

1차 캐시가 감당할 수 있는 데이터 양은 객체 하나당 얼마의 메모리를 먹는지 계산을 하고, JVM의 최대 힙 사이즈를 넘지 않으면 됩니다.

하지만 이 부분은 크게 걱정은 안하셔도 되는 것이, 대부분의 웹 애플리케이션은 데이터베이스에서 엔티티를 조회할 때 한번에 10개에서 1000개 정도로 페이징 처리를 해서 조회하게 됩니다. 그리고 그 결과가 응답 되고 나면 1차 캐시가 사라지기 때문에 해당 객체들도 GC의 대상이 됩니다.

추가로 1차캐시에 엔티티 스냅샷을 보관하지 않고, 메모리를 절약하는 방법도 있습니다. 자세한 내용은 JPA 책 15.4.2 읽기 전용 쿼리의 성능 최적화를 참고해주세요^^

감사합니다.

0

jung4102

페이징을 하지 않을경우 모두 1차캐시로 담기고 메모리를 넘을경우 에러가 발생하는군요.

자세한 답변 항상 감사드립니다ㅎㅎ

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