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[Renewed] First-time Python Data Analysis (Easy! Learn the entire process of preprocessing, pandas, and visualization) [Data Analysis/Science Part1]

E-commerce Purchase Category Analysis with EDA/pandas/Visualization (Updated)

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여기서 왜 꼭 aggregate를 써야 하나요?

 열을 지정하지 않고 그냥 groupby다음에 .count()하고 나중에 골라내도 상관없는 것 아닌가요?

pandaspython

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funcoding
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안녕하세요.

말씀하신 것도 맞습니다. 그렇게 하셔도 됩니다. aggregate 를 통해, 열이 많은 데이터프레임에서, 특정 열에 대해 count(), max() 등등 다양한 연산을 할 수 있으니까요. 그렇게 해도 되고, 말씀하신대로, 하셔도 괜찮습니다.

이 부분에 대해서는 강의에서 가끔 설명을 드린 적이 있는데요. IT에 익숙하지 않으신 분들일 수록, 왜 동일한 기능을 하는 다양한 코드/함수등이 있는지 어색해하시는 경우가 있더라고요. 개발자들이 이 부분을 어색해하지는 않는 이유는, 뭐 사람이 쓰는 언어도, 동일한 표현을 하는 여러 단어와, 문장들이 있을 수 있으니까요. 이와 마찬가지로, IT 도 동일한 기능을 하는 다양한 코드/함수가 있는 경우가 많습니다. 특히, pandas 는 워낙 다양한 함수들을 가지고 있다보니, 유사한 기능을 하는 다양한 방법을 제공하고 있습니다. 심지어 똑같은 사용법인데, 함수명만 다른 경우도 있어요. 

감사합니다. 

잔재미코딩 Dave Lee 드림,

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