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Data Literacy for PMs (Product Data Analysis)

4-8. Metric Definition Practice Problems (Be sure to solve them!) - 7 Questions

4-8 지표정의 연습문제

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wjdals8893303

1 asked

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안녕하세요 :)
자유롭게 질문을 남겨주세요!
궁금하신 부분, 궁금한 이유(맥락) 등을 알려주시면 더욱 답변에 도움이 되어요

  1. 기능이 잘 동작하고 있는지 확인하려면?

CTR(해당 기능 클릭수/초기페이지 조회수), CVR(최종 주문 수/해당 기능 클릭수)

지표가 기능별로 우상향 한다면 서비스 기능이 잘 동작한다고 볼 수 있을 것 같아요.

  1. 고객이 검색 기능에 만족햇는지 확인하려면 어떤 지표 봐야하는지?



    검색해서 나온 매장 주문 수 / 검색 수 로 확인할 수 있을 것 같습니다. 실제로 검색해서 나온 매장을 주문했다는건 해당 검색이 효과적이었다고 볼 수 있을 것 같아서요.

  2. 검색 필터 기능의 활성화 지표 정의하기

검색 필터 적용 수 / 검색 수 로 정의해볼 수 있을 것 같아요. 더 구체적으로 검색 필터 기능을 활용한 주문까지 본 검색 필터 적용 후 주문수 / 검색수 이렇게도 볼 수 있을 것 같아요.


  1. 배달 서비스에서 가장 중요한 지표

배달을 최종 주문한 사용자가 꾸준히 주문하는지, 또는 배달앱을 들어오는지를 본 리텐션 지표를 중요하게 볼 것 같습니다. 매출에 영향을 주는 사용자의 꾸준한 유입이 회사의 수익에 영향을 미칠것이라고 생각하기 때문입니다. 꾸준히 푸시메세지, 또는 쿠폰등의 프로모션을 통해 사용자가 꾸준히 들어올 수 있도록 할 수 있을 것 같습니다. 다만, 이러한 마케팅에 든 비용이 너무 커져 수익이 줄어들지 않도록 매출 - 비용(순수익)을 잘 조율하는 것이 중요할 것 같고, 그만큼 효율적인 프로모션과 타겟을 데이터분석을 통해 진행하며 비용을 줄이며 매출을 극대화해야할 것 같아요.


  1. 추천 알고리즘 성능 파악 위한 지표?

실제로 해당 추천 알고리즘을 통해 표시된 제품의 클릭수를 보아야 할 것 같습니다. 추천알고리즘 클릭수/전체 페이지뷰 등의 지표로 확인할 수 있을 것 같아요. 사용자의 클릭수가 높다는건 해당 추천 알고리즘이 사용자의 니즈를 잘 파악했다고 볼 수 있을 것 같기 때문이에요.


  1. 자주 사용 서비스의 제일 중요한 지표?

타로앱의 지표를 생각해본다면, 일주일안에 세번 이상 타로를 뽑은 사용자 수를 중요한 지표로 볼 것 같습니다. 무료 서비스이고, 데일리 콘텐츠 앱이기 때문에 적어도 일주일에 세번이상 앱을 찾고 들어온다면 해당 사용자가 꾸준히 찾는 앱이라고 보았습니다. 그 외에, 첫 방문 이후 7일이내 다시 해당 서비스를 방문한 사용자 수, 데일리 타로 뽑기 기능 사용자수 등도 볼 수 있을 것 같습니다.

  1. 온보딩 효과 파악하기 위한 어떤 지표?

온보딩을 더 진행하는 기능을 만들었다고 햇는데, 해당 기능을 사용해 전환된 비율을 보아야 할 것 같습니다. 기존의 방식으로 전환된 20%를 제외하고 추가적인 효과를 파악해야 하기 때문이에요.

데이터-리터러시 ab-test metric-hierarchy

Answer 1

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communityai8509

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 송정민님, 4-8 지표 정의 연습문제와 관련해 유사한 기존 답변을 안내드립니다.

전체 7문제를 같은 강의에서 다루고 있으며, CTR·CVR의 분모와 분자를 구체적으로 정의하는 방법, 검색·필터 기능의 핵심 지표, 배달 서비스의 Input/Output Metric, 추천 알고리즘 평가, 온보딩 A/B 테스트에 대한 지식공유자님의 피드백을 확인할 수 있습니다.

4-8. 지표 정의 연습 문제 답변

기능별 CTR은 단순히 “클릭 수 / 초기 페이지 조회 수”로 볼 수 있지만, 해당 기능이 실제 주문까지 기여했는지 확인하려면 기능 유입 후 주문 전환율을 보조 지표로 함께 확인할 수 있습니다. 다만 기능의 목적이 “사용 여부 확인”이라면 우선 CTR을 메인 지표로 삼는 것이 적절합니다.

검색 만족도는 검색 후 주문 수만으로 판단하면 가격, 리뷰, 배달비 등 다른 요인의 영향이 섞일 수 있습니다. 따라서 검색 결과 클릭률(CTR)을 기본으로 보고, 검색 후 주문 전환율(CVR)을 보조적으로 확인하는 방식이 유용합니다. 검색 결과의 품질까지 평가하려면 Precision, Recall, NDCG와 같은 검색·추천 알고리즘 지표도 참고할 수 있습니다.

검색 필터 기능의 활성화 여부는 주문까지 이어지는지보다 먼저 필터를 실제로 사용했는지를 확인해야 하므로, 필터 클릭 수 또는 필터 사용 사용자 수를 기준으로 필터 사용률을 정의하는 것이 더 직접적입니다.

4-8 지표 정의 연습 문제 피드백 부탁드립니다!

이 게시물에서는 검색 기능의 재검색률, 검색 결과 클릭률, 검색 후 주문 전환율을 어떻게 해석해야 하는지와 검색 필터 활성화 지표를 CTR 관점에서 정의하는 방법을 확인할 수 있습니다. 또한 배달 서비스에서는 모든 서비스에 공통적인 리텐션이나 매출뿐 아니라, 배달 비즈니스의 특성을 반영한 Input Metric을 고민해야 한다는 설명도 확인할 수 있습니다.

지표정의 4-8 문제풀이 입니다.

온보딩 효과를 측정할 때는 단순히 온보딩을 사용한 사용자의 전환율만 보는 것보다 A/B 테스트로 온보딩 적용군과 미적용군을 비교하는 것이 좋습니다. 이때 가입 퍼널 단계별 전환율을 메인 지표로 설정하고, 가입 후 초기 활성화율이나 서비스 사용 여부를 보조 또는 가드레일 지표로 확인할 수 있습니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

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실데이터 없이 ga 이벤트 설계를 하는 방법이 없을까요?

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6-4 데이터 로그 설계 프로세스 강의 관련 질문

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