괄호 사용

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()함수일 때 사용합니다.

[]컬럼을 선택할 때 사용합니다.

()함수 안에 []를 쓰는 경우가 있어 헷갈릴 수 있는데

쓰지 않아도 무방합니다. ([])를 사용하는 이유는 컬럼 선택이 1개가 아니라 여러개일 때 리스트로 사용하기 위함이에요! 그러다보니 습관적으로 ([])를 사용하기도 했네요

() 소괄호 — 함수를 실행할 때

print("hello")          # print 함수 실행
df.groupby('city')      # groupby 메서드 실행
df.sort_values("f2")    # sort_values 메서드 실행

[] 대괄호 — 무언가를 선택할 때

df["city"]              # 컬럼 1개 선택  →  결과: Series
df[["city", "f2"]]      # 컬럼 여러 개 선택  →  결과: DataFrame
df[0]                   # 리스트/배열의 0번째 요소 선택
.index[0]               # index의 0번째 값 선택
df.groupby( ['city'] )  # [] : 리스트 (여러 컬럼도 가능)

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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 012huuu님의 질문에 관한 답변을 드리겠습니다. pandas와 관련된 프로그래밍을 할 때 다양한 괄호들의 사용법이 헷갈릴 수 있습니다. 이를 이해하기 쉽게 구분하겠습니다.

1. 대괄호([]):

   • 주로 데이터프레임에서 특정 컬럼이나 행을 선택할 때 사용됩니다.
     
   • 예를 들어, df['칼럼명']은 데이터프레임 df에서 특정 칼럼을 시리즈로 선택하는 것입니다.
     
   • 두 개의 대괄호 df[['칼럼명']]은 동일한 칼럼을 데이터프레임 형식으로 선택하는 것입니다.
     

2. 소괄호(()):

   • 일반적으로 함수를 호출할 때 매개변수를 전달하는 데 사용됩니다.
     
   • df.groupby(['city']).mean(numeric_only=True)에서 mean()은 소괄호를 통해 해당 함수에 인자를 전달받습니다.
     
   • df.sort_values("f2", ascending=False)처럼 문자열을 인자로 사용할 때도 소괄호를 사용합니다.
     

3. 중괄호({}):

   • 주로 딕셔너리 또는 세트를 정의할 때 사용됩니다.
     

각 예에서 괄호의 사용이 다른 이유는 각 메서드가 요구하는 인자의 형태가 다르기 때문입니다. groupby는 대괄호를 사용하여 그룹화할 컬럼명을 리스트로 제공해야 하며, sort_values는 특정 컬럼명을 소괄호 안에 문자열로 전달합니다.

관련하여 추가로 읽어보면 도움이 될 만한 답변들은 다음과 같습니다:

• [[]]사용법: 이 답변에서는 대괄호 사용법을 구체적으로 설명하고 있으며, 시리즈와 데이터프레임 구분에 도움을 줄 것입니다.

• 캐글 T1-9 질문: 이 답변에서 두 개의 대괄호와 하나의 대괄호의 차이에 대해 예시와 함께 설명하고 있습니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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