작업형 2 데이터 전처리 질문
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작업형 2번에서 1차로 모델 평가 후 feature importance를 확인하고,
중요도가 낮은 feature를 제거했을 때 성능이 개선되면,
제거하고 모델을 만들어도 시험에서 괜찮을지, 아니면 별도로 고려해야하는게 있을지 궁금합니다 .
python
머신러닝
빅데이터
pandas
빅데이터분석기사
Answer 1
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잘 알고 계시네요! 그런식으로 실무에서는 하는 것이 맞습니다.
여유가 있다면 그렇게 해주면 좋은데
test데이터 분포가 train과 비슷하다는 조건도 없어 삭제는 성능 차이가 클때만 해주세요!
아무래도 다음 시험 연장은 어렵겠죠?
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