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[Side Project After Work] Big Data Analysis Certification Practical Exam (Type 1, 2, 3)

Performance-based Mock Exam 3

xgboost에 관해

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jhku24339345

4 asked

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작업형2에서는 보통 랜덤포레스트로 전부 커버 되는것으로 알고있습니다.

모든 문제를 xgboost말고 랜덤포레스트로 사용하여 max_depth, n_estimators를 통해 값을 조절하여 푸는 방법으로 진행해도 별로 문제가 되지 않을까요?

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

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빅데이터분석기사 작업2형

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평가지표 RMSE 문의

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1-3번문제 질문

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회귀모델 평가지표 최근 시험환경에서의 지원여부가 궁금합니다

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컬럼 삭제 관련

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레이블 인코딩과 원핫 인코딩

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검정결과 질문(채택/기각)

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수강기간 연장 가능 여부 문의

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마인드맵에서 암기해야할 내용은 별마크 인가요

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수강 연장 문의드립니다

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2유형 관련 질문

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수강기간 연장 문의드립니다

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로지스틱 회귀 데이터 누락 관련 질문

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수강기간 연장 문의드립니다.

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작업형1 - 연습문제 1번 관련 질문입니다.

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강의 자료 16~39 관련

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데이터 전처리 시 문의

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random_state 값

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인코딩 사용여부

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인코딩 전 데이터 합치기 질문드립니다!

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섹션5. 회귀 강의 관련 질문드립니다

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수강기간연장 문의드립니다

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수강 연장 문의

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label 인코딩 에러 발생 원인

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