label 인코딩 에러 발생 원인
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label 인코딩에서 train[cols] 확인하는 과정에서 자꾸 에러가 발생하는데 원인이 뭔지 알 수 있을까요? (12분 18초 입니다)
Answer 2
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cols를 리스트로 만들어야 합니다:)
중괄호: 딕셔너리, 집합에서 사용함
대괄호: 리스트
cols =['neighbourhood_group','neighbourhood','room_type']
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 박지원님.
label 인코딩에서 발생하는 에러에 대해 설명드리겠습니다. 지금 제공해주신 이미지와 설명에 따르면, train[cols]에서 에러가 발생하고 그 원인은 cols 변수가 빗금표시(오타)로 인해 set 자료형으로 정의되었기 때문입니다. set은 인덱싱에 사용될 수 없는 자료형이므로, 이를 list로 변환해서 사용해야 합니다.
해결 방법
LabelEncoder를 사용하여 데이터프레임의 특정 열을 인코딩할 때, cols를 list로 변환하여 오류를 방지할 수 있습니다. 이를 다음과 같이 수정할 수 있습니다:
cols = list(cols) # sets 'cols' to a list
for col in cols:
le = LabelEncoder()
train[col] = le.fit_transform(train[col])
이 방법은 ‘TypeError’를 피할 수 있게 해줍니다. list 자료형은 인덱싱에 적합하여 train[col] 형식으로 각 열에 접근할 수 있습니다.
아래 유사한 질문과 답변들이 도움이 될 수 있습니다:
- 작업형2 모의문제2 라벨인코딩 과정 중 에러: 데이터 인코딩 과정에서 자주 발생하는 문제와 해결책에 대한 답변입니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
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