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[Side Project After Work] Big Data Analysis Certification Practical Exam (Type 1, 2, 3)

수강 계획과 관련해 문의 드립니다.

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cpltctac

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강사님 안녕하세요. 수강 계획을 짜기 위해, 관련하여 문의드리려고 합니다.

 

현재 제가 여러가지 일을 병행하고 있어, 실기 시험일 (6월 20일) 까지 강의 수강 및 시험 대비 계획을 짜려고 합니다.

강의 중 '최근 시험이 이전보다 좀 더 어려워져서 강의 계획에 포함된 문제들뿐만 아니라, 케글에 업로드 해 놓은 문제도 풀어보는 것이 필요하다'는 이야기를 들은 바 있어서, 해당 문제들을 푸는것도 계획에 포함시키기 위해 '해당 문제들은 어느정도 풀어봐야 실기 시험에 안정적으로 합격할 수 있다' 라 할 수 있을만한 대략적인 양이 있는지 궁금해 질문드립니다.

 

또한 현재 총 강의 중 10% 정도를 수강했는데, 비전공자로서 이전에 대학에서 방학동안 들었던 데이터 분석 강의에서 배운 내용을 환기하는데 도움 많이 되었습니다. 이에 좋은 강의 제공해 주셔서 감사합니다.

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

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communityai8509

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. cpltctac님.

수강 계획과 시험 준비에 대해 문의를 주셨군요. 여러 일을 병행하며 학습 계획을 세우시는 모습이 인상적입니다. 빅데이터 분석기사 시험은 준비 과정에서 체계적인 계획과 꾸준한 학습이 큰 도움이 될 수 있습니다.

수강 및 시험 대비 계획

  1. 강의 및 기본 문제풀이

    • 현재 10%를 수강하셨으니, 남은 강의를 매일 일정 분량씩 나눠서 수강하십시오. 주요 개념을 빠짐없이 학습하는 것이 중요합니다.
    • 강의에서 제공되는 모든 문제를 직접 풀어보는 것을 권장합니다. 이는 기본적인 문제 해결 능력을 강화하는 데 큰 도움이 됩니다.
  2. 추가 문제 풀이 - 케글 활용

    • 케글(Kaggle)은 다양한 데이터 분석 문제를 접할 수 있는 좋은 플랫폼입니다. 실기 시험의 난이도가 상승함에 따라, 케글의 문제를 통해 더 깊이 있는 문제를 풀어보는 게 필요합니다.
    • 대략적인 문제 양: 처음에는 쉬운 문제들로 시작해 점차 복잡한 문제들로 확장해 가십시오. 일주일에 최소 두 개의 케글 문제를 풀어보는 것을 추천드립니다. 이를 통해 다양한 유형의 문제에 대한 경험을 쌓을 수 있습니다.
  3. 6월 20일 시험 대비 전략

    • 시험 일자가 다가올수록 시간의 압박을 느낄 수 있지만, 하루 한 시간 이상의 시간을 확보하여 시험의 모의 상황을 자주 연습하세요. 실전 감각을 유지하는 것이 매우 중요합니다.

관련 질문 및 답변 참고

제언드린 방법을 통해 효과적인 시험 준비가 이루어지길 바라며, 준비하시는 시험에서 좋은 결과를 얻으시기 바랍니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

작업형2 모의문제1 (30강)

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수강 기간 연장 문의 드립니다.

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작업형1 - 연습문제 16~39 풀이는 몇강을 보면 되나요?

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작업형 1 -연습문제 4-6

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작업형 1 유형 부분

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작업형 1 (삭제예정, 구 버전)

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수강기간 연장 문의드립니다.

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2유형 레이블 인코딩 VS 원핫 인코딩

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수강기간 연장 문의드립니다.

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인덱스 슬라이싱

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질문 드립니다.

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강의 내용 관련 질문드립니다~

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수강 연장 문의

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강의자료 일괄 다운로드

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수강기간 연장 문의드립니다

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list 문제 질문드립니다~

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빅분기 실기 12회 재도전

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강의 기간 연장 가능여부 검토 요청건

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수강기간 연장 문의 드립니다

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수강기간 연장 문의드립니다

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질문이요

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수강기간 연장 문의드립니다.

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문제 3-2 질문드립니다

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수강기간 연장 문의 드립니다.

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