차단 등 검증 로직의 위치
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WhatsApp 채팅 아키텍처 설계에 대한 질문입니다. 영상에서는 참가자가 ws 서버에 메시지를 보내면 바로 Redis pub/sub으로 들어가고, 람다나 Stream을 통해 DB로 저장하는 방식을 설명하고 있습니다.
하지만 DB 저장에 앞서 채팅방 참가 여부 검증, 메시지 전송 차단/해제, 구독자만 전송 가능 등의 검증(validation)이 필요한 경우가 있을 것 같습니다. 또한 이 경우 사용자에게 메시지 전송 실패/불가라는 즉각적인 피드백도 제공해줘야 할 것입니다. ws 서버에서는 보통 검증 로직은 담당하지 않는 것으로 알고 있는데, 이 경우 어디에 검증 로직을 넣는 게 적당할까요?
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 한재현님께서는 WhatsApp 채팅 아키텍처의 설계 관련하여 검증 로직에 대한 질문을 주셨습니다. 이 질문은 백엔드 시스템 설계에서 메시지 전송을 위한 검증 로직의 위치를 결정하는 중요한 주제입니다.
검증 로직의 위치
웹소켓(ws) 서버:
- 즉각적인 피드백 제공: 사용자가 메시지를 보낼 때, 즉각적인 피드백을 제공하기 위해서는 웹소켓 서버에서 가능한 검증을 수행하는 것이 유리할 수 있습니다. 예를 들어, 채팅방 참가 여부와 같은 간단한 검증은 웹소켓 서버에 캐싱된 데이터를 이용하여 빠르게 처리할 수 있습니다.
- 즉각적인 피드백 제공: 사용자가 메시지를 보낼 때, 즉각적인 피드백을 제공하기 위해서는 웹소켓 서버에서 가능한 검증을 수행하는 것이 유리할 수 있습니다. 예를 들어, 채팅방 참가 여부와 같은 간단한 검증은 웹소켓 서버에 캐싱된 데이터를 이용하여 빠르게 처리할 수 있습니다.
미들웨어 또는 API 게이트웨이:
- 공통 검증 로직 적용: 여러 서비스가 연결되는 환경에서는 미들웨어나 API 게이트웨이를 통해 검증 로직을 관리할 수 있습니다. 이는 코드 중복을 줄이고 공통 로직을 한 곳에서 관리하게 해줍니다.
- 공통 검증 로직 적용: 여러 서비스가 연결되는 환경에서는 미들웨어나 API 게이트웨이를 통해 검증 로직을 관리할 수 있습니다. 이는 코드 중복을 줄이고 공통 로직을 한 곳에서 관리하게 해줍니다.
Lambda 또는 Stream 처리 전에:
- 최종 검증 단계: Lambda나 Stream 처리 전에 최종 검증을 통해 데이터의 무결성을 한 번 더 확인할 수 있습니다. 이 단계에서 데이터베이스 조회와 같은 복잡한 검증이 수행될 수 있습니다.
- 최종 검증 단계: Lambda나 Stream 처리 전에 최종 검증을 통해 데이터의 무결성을 한 번 더 확인할 수 있습니다. 이 단계에서 데이터베이스 조회와 같은 복잡한 검증이 수행될 수 있습니다.
피드백 제공
즉각적인 피드백이 필요한 검증 로직은 요청이 처리될 때마다 클라이언트에게 바로 결과를 반환하는 구조가 필요합니다. 이는 비동기적으로도 구현할 수 있으며, 사용자 친화적인 경험을 제공합니다.
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