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[2026 Revision][EduAtoZ] Big Data Analysis Certification Written Exam

25년 10회 기출 복원 2과목 19번 문제(17분 35초)

Resolved

51

HOJUN CHOI

6 asked

1

19번 문제에서 Z-score를 구하기 위해 표준편차를 구하는 과정에서 n-1을 사용하는 이유가 궁금합니다.
문제에서 표본 100, 200, 300 이라는 언급없이 단순히 100, 200, 300 값이 나와서 모집단으로 가정하고 n으로 나누어 표준편차를 구해 답을 체크해보니 달라서 질문드립니다.

빅데이터

Answer 1

0

SoYoung Yoon

안녕하세요!
일반적으로 언급 없이 자료(100, 200, 300)만 주어졌다면 '표본(Sample)'으로 간주하여 분산을 구하는 것이 더 일반적입니다.

이것은 통계는 보통 전체 모집단을 알 수 없을 때, 일부인 표본을 통해 모집단의 특성을 추정하고자 하는 목적으로 사용되고 있기 때문입니다.

만일 문제에서 '데이터 전체'이다라는 표현이 나오면 모집단으로 풀이하시면 됩니다.

감사합니다!

전처리 관련질문

0

6

2

작업형3 기출

0

6

1

유형2에서 데이터분할 생략 가능여부

0

7

1

9회 기출 유형3 질문

0

8

1

lgb 기초편

0

5

1

괄호 사용

0

9

1

수업노트는 어디서 볼 수 있나요?

0

13

2

작업형 2 데이터 전처리 질문

0

10

0

11회 기출 유형 작업형1 문제 3-1

0

9

0

예시문제 작업형2 (ver2023) 질문입니다

0

11

1

Data type에 따른 처리

0

8

1

데이터 전처리 관련

0

14

2

시험에서 문제 불러오기

0

12

2

2번문제 출력값 질문

0

17

2

pd.get_dummies()가 bool로 반환

0

16

2

대응표본검정 레빈

0

20

3

단일표본검정 문제 유형

0

22

2

[작업형 3] 6~7. 카이제곱 검정

0

18

2

9회 작업형3 문제 1-1

0

32

2

최종답안 계산 방식 질문

0

19

1

Unit 47 문제풀이 8번 문제(08분 58초)

0

61

2

역전파알고리즘 문제관련

0

81

1

모집단 전수조사 수행하는 문제

0

76

2

시공간데이터

0

128

1