Inflearn Community Q&A

인프님 안녕하세요.

현재 문제의 의도는 type1만 고려하는 것을 의도에 둔 문제긴 합니다. JOIN을 하고 집계를 할 수 있는가? 관점을 보기 위한 문제라서요

말씀하신 경우라면 CONCAT 함수로 type1, type2을 합치거나, UNION ALL을 사용해서 합집합으로 쓰는 방법, CASE WHEN을 사용해서 푸는 방법 등 다양할 것 같아요.

예시 쿼리도 드리면

CONCAT 함수 사용 예시

SELECT
  id,
  name,
  CONCAT(type1, IFNULL(CONCAT('&', type2), '')) AS combined_type
FROM basic.pokemon

UNION ALL

SELECT
  type,
  COUNT(*) AS cnt
FROM (
  SELECT type1 AS type FROM basic.pokemon
  UNION ALL
  SELECT type2 AS type FROM basic.pokemon WHERE type2 IS NOT NULL
)
GROUP BY type
ORDER BY cnt DESC

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.

님께서 질문하신 내용은 BigQuery SQL에서 두 컬럼(type1과 type2)을 모두 고려해야 할지, 아니면 특정 컬럼만 사용해야 할지에 대한 문맥적 고민에 대한 부분으로 보입니다. 질문에서는 특히 SQL의 JOIN 문제와 관련해 두 컬럼을 처리하는 방법에 대해 문의하셨습니다.

관련 논의 및 해결 방법:

1. 여러 유형의 존재: 포켓몬과 같은 데이터에서는 pokemon 테이블의 포켓몬이 복수의 타입을 가질 수 있습니다(type1, type2). 일반적으로 두 타입이 모두 있는지를 고려해야 할 때가 종종 있습니다. 상황에 따라 type1만 고려하거나, 두 타입 모두를 고려할 때가 있습니다. 이를 결정하는 기준은 문제의 요구사항입니다.

2. 쿼리 최적화 및 접근법:

   • 두 타입 모두를 고려해야 할 경우, 쿼리 내에서 추가적인 로직을 작성하여 두 컬럼을 합성하거나(COALESCE, CONCAT) 두 컬럼의 조합을 기반으로 새로운 테이블을 형성할 수 있습니다.
     
   • 단, 특정 조건 또는 한 가지 타입을 기반으로 처리가 될 경우 명시적으로 해당 컬럼을 사용하는 것이 더 효율적일 수 있습니다. 이 경우 WHERE 절 등을 사용해 type1 혹은 type2 기준으로 필터링합니다.
     

3. 실제 코딩 예시: 두 컬럼의 결합이 필요하다면 다음과 유사한 SQL을 고려할 수 있습니다.

   SELECT
    *,
    COALESCE(type1, type2) AS primary_type --(기본적으로 type1이 우선되며, 없을 경우 type2 선택)
   FROM
    basic.pokemon
   WHERE
    type1 IS NOT NULL OR type2 IS NOT NULL;
   

   위의 쿼리는 type1을 우선적으로 선택하되, type1이 없다면 type2를 선택합니다.

관련 질문 답변 및 추가 도움:

이와 관련하여 관련 질문 링크에서도 비슷한 토론이 있었으며, 카일스쿨님의 답변에서는 모든 포켓몬이 type1을 포함하고 있기 때문에 기본적으로 type1을 사용할 수 있다는 언급이 있었습니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.