inflearn logo
강의

Course

Instructor

[Side Project After Work] Big Data Analysis Certification Practical Exam (Type 1, 2, 3)

사전점수 공개 재검토 요청

298

109hyein2499

1 asked

0

오늘 사전점수가 공개됐는데 랜덤포레스트 사용한 사람들은 다 감점이라네요,,ㅠㅠ

전처리할 게 아예 없었는데 재검토 요청하면 수용되는 경우도 있나요?

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

Answer 5

1

roadmap

안녕하세요 작업형2로 불합격인 상황인거죠?ㅠㅠ
네 이의제기를 통해 조정되는 경우도 가끔 있었습니다.
이전에는 문제/데이터가 잘못된 경우들이 있었거든요

제가 공개된 게시글에서 이의 신청을 언급하기에는 우려되는 부분이 있어
디스코드에서 1:1 챗 부탁드립니다.
https://discord.gg/V8acvTnHhH

-------------------------

더불어, 아래 영상에서 4분대를 보면

https://youtu.be/X_fcHPYcPMo?si=DIw6i3hPSxXUefog

제공된 데이터는 좋은 모델 만들기가 어려운 불균형 데이터였습니다.

0

choiheesook10127748

저도 기준이 모호해서 재검토 문의넣었습니다.

기사 시험인데, 이렇게 기준이 모호해도 되는 걸까요...

0

psb08168621

랜포쓰고 40점 받은 분들도 있습니다. 랜포 안썼는데 감점인 사람들도 있어요. 기준을 모르겠네요. 0.7이상인데 감점된 분들도 꽤 있고...

0

ryj0330

이게 지금 기준이 모호해서 저도 문의 넣었습니다

0

communityai8509

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 김혜인님.

랜덤포레스트를 사용한 경우에 감점이 발생했다는 점에서 걱정이 많으시겠네요. 머신러닝 모델 선택 과정에서 각 주최 측의 평가 기준에 따라 감점이 발생할 수 있으므로, 사전점수에 대한 재검토 요청을 하실 수 있습니다. 재검토 요청이 받아들여질 가능성은 여러 요인에 따라 달라질 수 있으나, 특히 잘못된 평가나 오류가 있었다면 변경될 가능성도 존재합니다.

하지만, 일반적으로 사전점수의 경우 명확한 오류가 있을 때에만 조정이 이루어질 수 있습니다.

유사한 경우에 대한 기존 해결책으로는 아래를 참조해 보실 수 있습니다:

  1. LightGBM 문의드립니다. - 모델 선택에 따른 평가에 대한 질문과 답변을 참조하세요.
  2. 작업형 2유형 라벨인코더 사용시 점수 깎일까요? - 모델 및 인코딩 방법에 따른 감점 사항에 대한 논의입니다.

이와 같은 사례를 참조하시고 재검토 요청 시에 구체적인 근거를 들어 요청하시면 좋겠습니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

작업형 1 유형 부분

0

13

1

작업형 1 (삭제예정, 구 버전)

0

32

2

수강기간 연장 문의드립니다.

0

21

1

2유형 레이블 인코딩 VS 원핫 인코딩

0

24

3

수강기간 연장 문의드립니다.

0

26

1

인덱스 슬라이싱

0

27

2

질문 드립니다.

0

45

2

강의 내용 관련 질문드립니다~

0

43

2

수강 연장 문의

0

56

2

강의자료 일괄 다운로드

0

50

2

수강기간 연장 문의드립니다

0

41

2

list 문제 질문드립니다~

0

35

2

빅분기 실기 12회 재도전

0

54

2

강의 기간 연장 가능여부 검토 요청건

0

39

2

수강기간 연장 문의 드립니다

0

43

2

수강기간 연장 문의드립니다

0

50

2

질문이요

0

56

2

수강기간 연장 문의드립니다.

0

58

2

문제 3-2 질문드립니다

0

47

2

수강기간 연장 문의 드립니다.

0

61

2

변수, 칼럼 , df 구분

0

51

2

수강기간 연장 문의드립니다.

0

50

2

수강기간 연장 문의

0

49

2

수강기간 연장 문의드립니다.

0

42

2