object 컬럼이 여러 개인 경우 인코딩 전처리 방법
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안녕하세요. 작업형 2 범주형 변수 인코딩 관련해서 질문드립니다.
train/test의 범주가 동일한지 확인할 때 보통 아래처럼 비교하는 것으로 알고 있습니다.
a = set(X_train['컬럼명'].unique())
b = set(X_test['컬럼명'].unique())
print(a-b)그런데 object형 컬럼이 여러 개인 경우에
컬럼을 합칠지 또는 합치지 않을지, 그리고 어떤 인코딩을 할지 결정하기위해 모든 컬럼명을 위 코드에 다 대입하여 비교해야하나요 ?
물론 반복문을 이용하는 방법도 있겠지만, info()에서 확인했을때 object 형태의 컬럼이 여러개인 경우 그냥 바로 데이터를 합치는 것이 좋은지 궁금합니다.
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