3.3 강의 에러 질문

Question

안녕하세요 좋은 강의 감사드립니다. 3.3 강의를 듣고 있는데 코드에 오류가 발생해서 질문드립니다. chatgpt에도 물어봤는데 오류가 해결되지 않네요 tool_node.invoke({'messages': [ai_message]}) 부분에서 아래와 같은 오류가 발생합니다.   --------------------------------------------------------------------------- ValueError Traceback (most recent call last) Cell In[10], line 4 1 # tool_node를 직접 invoke 하는 경우 이런 형식으로 해야 하고, ai message가 가장 마지막에 들어가야 한다. 2 # ai message는 반드시 tool_calls 값을 가지고 있어야 한다. ----> 4 tool_node.invoke({ 'messages' : [ai_message], 'tools' : tool_list}) File c:\Users\user\miniconda3\envs\langgraph-agent-inf\Lib\site-packages\langgraph\_internal\_runnable.py:368 , in RunnableCallable.invoke (self, input, config, **kwargs) 366 if kw_value is MISSING: 367 if default is inspect.Parameter.empty: --> 368 raise ValueError( 369 f"Missing required config key ' {runtime_key} ' for ' { self.name } '." 370 ) 371 kw_value = default 372 kwargs[kw] = kw_value ValueError : Missing required config key 'N/A' for 'tools'. 혹시 몰라서 아래와 같이 해봤는데도 같은 오류가 발생합니다.   tool_node.invoke({'messages': [ai_message], 'tools' : tool_list})   기존 코드에서 바꾼것은 없고, 다만 azurechatopenai 대신 chatopenai를 직접 사용해서 llm, small_llm을 이렇게 정의했습니다. llm = ChatOpenAI(model='gpt-4o') small_llm = ChatOpenAI(model='gpt-4o-mini')   어디가 오류의 원인인걸까요 ㅠ?

jasonkang · Answer

안녕하세요! 저도 말씀하신 것처럼 한번 진행해봤는데요, 설정에서 안내드린 것처럼 uv sync 를 통해서 강의에서 활용된 버전 대신 최신 버전을 사용하시는 경우 패키지에 에러가 있는 것 같습니다. https://github.com/langchain-ai/langgraph/issues/6397 tool_node.invoke() 는 지금 버전에서는 동작하지 않는 것 같네요. 다만 LangChain에서 도구를 어떻게 호출하는지 보여드리기 위한 목적이라서, 해당 코드는 버그가 수정되기 전까지는 스킵하시고, 계속 이어서 나가셔도 괜찮습니다