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안녕하세요 에어님! 좋은 질문 해주셔서 감사합니다

네, 맞습니다. 이력서에 넣을 성능 수치는 AWS에 띄워서 측정하는 게 훨씬 좋습니다. 강의에서도 명확하게 "학습 초반에는 로컬에서, 이력서 작성 시에는 클라우드에서"라고 추천하고 있습니다.

로컬 환경은 사양마다 결과가 달라집니다 면접관 입장에서 "제 로컬에서 0.5초 걸렸어요"라고 하면 "그래서 그게 정확한 거야?"라는 의문이 생깁니다. 또한 실무에서도 클라우드 환경에서 측정합니다 정확한 값을 분석하려면 보통 클라우드 상에 띄워놓고 하기 때문에, 이력서에도 그렇게 쓰는 걸 추천드립니다!

그리고 AWS 경험 자체가 이력서의 강점이 됩니다! "AWS EC2에서 테스트했고, CloudWatch로 모니터링했습니다"라고 말하는 순간, 단순히 코드만 짠 사람이 아니라 실제 인프라 환경에서 성능 분석까지 해본 사람이 될 수 있어 더더욱 클라우드 상에서 측정하는 것을 추천드립니다!!

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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 에어님.

이력서에 API 응답 속도나 쿼리 실행 속도와 같은 성능 관련 사항을 적을 때, 신뢰도를 높이기 위해 실제 사용 환경에 가까운 AWS와 같은 클라우드 환경에서 성능 테스트를 진행하는 것이 좋습니다. 이렇게 하면 로컬 환경과 다를 수 있는 네트워크 지연, 서버 스펙 등을 고려하여 실제 클라이언트와 유사한 환경에서 측정할 수 있습니다.

로컬 환경에서의 테스트는 초기 개발 단계나 코드 최적화에 유용할 수 있지만, 최종 성능 측정은 실제 운영 환경과 유사한 조건에서 이루어져야 합니다. 이렇게 수행하면, 성능 개선의 결과를 더욱 객관적으로 제시할 수 있을 뿐만 아니라 면접 등에서 후속 질문에 대해 더욱 자신감 있게 대응할 수 있습니다.

구체적으로, 다음과 같이 진행해 보시면 도움이 될 것입니다:

1. 로컬 환경에서 초기 테스트:

   • 초기 개발 단계에서는 로컬 환경에서 빠르게 반복적인 테스트를 진행하여 성능 문제를 찾아내고 수정하세요.
     

2. 클라우드 환경에서 최종 성능 측정:

   • AWS나 다른 클라우드 플랫폼에서 VM을 생성하고 실제 배포될 환경과 유사한 조건에서 성능을 최종 측정하세요.
     
   • 특히, 네트워크 지연이나 서버 스펙으로 인해 발생할 수 있는 추가적인 이슈를 확인할 수 있습니다.
     

관련 자료로, 성능 측정의 중요성에서 다른 사용자의 질문과 답변을 참고하시면 더 많은 인사이트를 얻을 수 있습니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.