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[기출3회 작업형1 3번]
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ValueError Traceback (most recent call last)
/usr/local/lib/python3.11/dist-packages/pandas/core/indexes/range.py in get_loc(self, key)
412 try:
--> 413 return self._range.index(new_key)
414 except ValueError as err:
ValueError: 3 is not in range
The above exception was the direct cause of the following exception:
KeyError Traceback (most recent call last)
3 frames
/usr/local/lib/python3.11/dist-packages/pandas/core/indexes/range.py in get_loc(self, key)
413 return self._range.index(new_key)
414 except ValueError as err:
--> 415 raise KeyError(key) from err
416 if isinstance(key, Hashable):
417 raise KeyError(key)
KeyError: 3기출3회 작업형1 3번 문제를 풀 때, 맨 처음 데이터를 다시 실행시켜주지 않으면 동일한 코드라도 이런 오류가 뜹니다. 매번 처음 데이터를 실행해줘야하나요?
python머신러닝빅데이터pandas빅데이터분석기사
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네, 예를 들어, 데이터 컬럼 삭제를 하게되면 이미 변경이 된 상태입니다.
그리고 또 삭제를 요청하면 해당 컬럼이 없으므로 에러가 나는 것이 당연합니다.
매번 실행하는 것이 번거롭다면
데이터를 불러오는 코드를 포함해 한 셀에서 실행해 주세요!
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.
shs4166님, 질문 주셔서 감사합니다. 현재 발생하고 있는 ValueError 및 KeyError 는 일반적으로 pandas DataFrame에서 존재하지 않는 행이나 열을 참조하려고 할 때 발생합니다. 이 문제는 주로 데이터프레임을 커맨드에서 실행할 때 세션이 처음부터 제대로 설정되지 않거나, 인덱스가 변경되었을 수 있습니다.
여기 몇 가지 해결 방법을 안내드리겠습니다:
- 데이터 초기화: 매번 데이터를 불러와 작업할 때는 세션을 종료하고 처음부터 데이터를 읽어 와야 할 때가 많습니다. 특히, Jupyter Notebook과 같은 환경에서 동일 셀을 여러 번 실행하면 이전의 데이터 상태가 유지될 수 있습니다. 매 실행 시 데이터를 초기화하세요.
import pandas as pd
# 예시 코드
df = pd.read_csv('your_data.csv')
- 인덱스 확인 및 재설정: 기존의 데이터 인덱스가 작업 중에 변경된다면, 적절한 시점에 인덱스를 재설정하는 것도 좋습니다. 아래의 코드를 통해 인덱스를 재설정할 수 있습니다.
df.reset_index(drop=True, inplace=True)
- 명확한 참조: 원하는 열이나 행을 참조할 때 정확한 인덱스나 컬럼명을 사용하고 있는지 확인하세요. 인덱스가 없거나 기존 데이터의 인덱스가 다른 경우
KeyError가 발생할 수 있습니다.
자세한 해결책을 보실 수 있는 유사한 질문과 답변은 다음 링크를 참고하실 수 있습니다: Key Error 예제 및 해결.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.