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[Apache Kafka Application Programming] From concepts to consumers, producers, connects, and streams!

Introducing the Consumer Key Options

auto.commit.interval.ms 옵션 관련 질문 드립니다.

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auto.commit.interval.ms 옵션의 시간이 길게 설정된 경우 강제로 서버가 종료되는 문제 발생 시 commit 누락으로 인한 중복 처리 문제가 발생할 수 있을까요?

kafka데이터-엔지니어링

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dvwy
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안녕하세요,

auto.commit.interval.ms 를 지정한다는 뜻은 auto commit을 수행한다는 뜻이며, 어떠한 사유로 인해 서버가 부득이하게 종료되는 경우에는 커밋 누락으로 중복 처리 문제가 발생할 수 있습니다.

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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.

auto.commit.interval.ms 옵션은 Kafka의 자동 커밋 기능에서 오프셋을 커밋하는 간격을 설정하는 옵션입니다. 설정된 시간이 길게 설정된 경우, 커밋이 자주 이루어지지 않아 서버가 강제로 종료될 때 아직 커밋되지 않은 오프셋이 있을 수 있습니다. 이 경우, 커밋이 누락되어 다음 컨슈머가 동일 데이터를 중복으로 처리할 가능성이 생깁니다.

이러한 문제를 방지하기 위해서는 다음과 같은 방법을 고려할 수 있습니다:
1. 적절한 커밋 간격 설정: 자동 커밋Interval을 적절히 조정하여 데이터 손실 및 중복 처리를 최소화합니다.
2. 수동 커밋 사용: 특정 상황에서는 자동 커밋 대신 commitSync() 또는 commitAsync() 메소드를 사용하여 명시적으로 커밋을 수행합니다.
3. 멱등성 처리 로직 구현: 컨슈머 애플리케이션에서 멱등성을 유지하도록 로직을 설계하여 동일 데이터가 여러 번 처리되더라도 결과가 일관되게 유지되도록 합니다.

관련하여 유사한 상황에 대해 논의된 내용을 확인하실 수 있는 게시물을 추천드립니다:
- 리밸런싱 시, 메시지 중복 처리 문제 - 이 게시물에서는 리밸런싱 중 발생할 수 있는 중복 처리 문제와 이를 막기 위한 전략에 대해 설명합니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

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