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[Revised Edition] The Complete Guide to Python Machine Learning

Implementation of item-based nearest neighbor collaborative filtering movie recommendation

협업 필터링 방식에 대한 질문이 있습니다.

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안녕하세요. 강의 정말 잘 듣고 있습니다.

다름이 아니라, 협업 필터링 방식을 설명하실 때 사용자-아이템 평점 매트릭스와 같은 축적된 '사용자 행동 데이터'를 기반으로 예측 평가한다고 하셨습니다.
여기서 궁금한 점은 '사용자 행동 데이터'가 꼭 사용자-아이템 평점 매트릭스여야 하는지 입니다.
굳이 사용자-아이템 평점이 아니여도 사용자의 행동을 나타내는 데이터면 가능한가요?

python머신러닝통계

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dooleyz3525님의 프로필 이미지
dooleyz3525
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안녕하십니까,

네, 꼭 사용자- 평점 데이터일 필요는 없습니다. 사용자의 행동을 나타내는 click이나 view 또는 구매건수 를 적용하셔도 됩니다.

감사합니다.

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