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DNN/CNN과 알고리즘
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이번 연휴 때, 강의를 들으면서 이 책을 공부하면서 정말 많은 도움이 되었습니다!
중간중간, 질문이 생길 때마다 답변을 상세하게 해주셔서 정말 감사합니다!
이 책에서 여러 모델 알고리즘들이 제시되는데요, DecisionTree, Ridge, Lasso 등등...
다른 책에서 공부를 하다보면 DNN, CNN등 뉴럴넷의 유형에 대해 나오는데,
DecisionTree, Ridge, Lasso 등등 이 책에서 제시된 모델들도 DNN, CNN,..과 같은 이런 뉴럴넷의 유형에 속하게 되는지 궁금합니다! 그리고 각각의 알고리즘들이 어떤 뉴럴넷 유형에 속하는지 알고싶으면 무엇을 참고해야 되는지 궁금합니다!
아니면, 이 책에 나오는 알고리즘들은 뉴럴넷과 관계가 없는것인지..헷갈립니다!
통계머신러닝 배워볼래요? python
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dooleyz3525
Instructor
머신러닝의 족보(?)를 보자면 딥러닝/뉴럴넷은 머신러닝의 한 유형입니다.
일반적으로 머신러닝을 트리기반, 선형 회귀 기반, 확률 기반, 그리고 연결 기반으로 나눌수 있는데, 바로 이 연결기반을 이용하는 것이 딥러닝/뉴럴넷입니다.
따라서 DecisionTree는 트리기반, Ridge,Lasso는 선형 회귀 기반이며, 뉴럴넷은 연결기반이라 DecisionTree, Ridge, Lasso를 뉴럴넷 유형으로 분류하지 않습니다.
그리고 이책의 알고리즘은 뉴럴넷에 관련된 부분은 없습니다.
감사합니다.