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시험 때 loc iloc 사용
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문제 2번에서 80% 데이터를 활용한다고 할 때 반드시 df = df.iloc[:line] 와 같이 iloc를 사용해야 하나요?
loc를 사용하면 끝값이 포함되어 81%의 데이터가 활용되기 때문에 틀린 것이라 이해하면 될까요?
python머신러닝빅데이터pandas빅데이터분석기사
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 김혁수님.
질문하신 내용은 pandas의 인덱싱 및 슬라이싱 기법인 loc와 iloc에 관련된 주제입니다. iloc는 위치 기반 인덱싱을, loc는 레이블 기반 인덱싱을 사용합니다. 각각의 차이로 인해 데이터 슬라이싱 결과가 다르게 나올 수 있습니다.
슬라이싱에서의 차이점 설명
iloc: 명시된 위치에 기반하여 데이터프레임을 슬라이싱합니다. 포함 여부는 자주 혼란을 줄 수 있으며, 기본적으로 마지막 인덱스는 포함되지 않습니다. 예를 들어,df.iloc[:line]은line-1인덱스까지만 데이터를 가져옵니다.
loc: 레이블을 기반으로 슬라이싱하며, 밝혀진 끝 레이블도 포함됩니다. 따라서df.loc[:line]는 지정된 인덱스를 포함하여 데이터를 슬라이싱합니다.
따라서 80%의 데이터를 정확히 사용하려면 iloc를 사용하는 것이 일반적입니다. loc 사용 시엔 데이터가 과다 선택될 수 있습니다.
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