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Developing LLM Applications Using RAG (feat. LangChain)

streamlit import 불가

Resolved

433

rarexband

8 asked

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안녕하세요, 비개발자로 streamlit 부분까지 따라왔는데 막혀버렸습니다 ^^;

streamlit import가 되지 않아서 문의드립니다. 콘솔창에서 hello streamlit 입력했을 때 정상적으로 브라우저에 뜨는 것을 확인했는데, 아래처럼 VScode에서는 import가 되지 않습니다.

혹시 가상환경에 문제가 있는걸까요? inflearn-llm-application 가상환경에서 mkdir로 inflearn-streamlit을 만들었고 아래처럼 inflearn-streamlit 을 activate 한 상황입니다.


확인 부탁드리겠습니다! 감사합니다.

 

 

 

vector-database llm langchain rag openai-api

Answer 3

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rarexband

알려주신 링크 참조해서, 아래 방법으로 해결했습니다. 감사합니다~!
VSCode에서 명령 팔레트( ⇧⌘P ) 열고 Python: select interpreter --> create Virtual Environment --> Venv 선택 --> 미리 만들어둔 inflearn-streamlit 열고 --> python 버전 선택

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jasonkang

해결 방안을 꼼꼼하게 공유해주셔서 감사합니다! 같은 문제를 겪는 다른 분들도 해결책을 통해서 도움받으실거에요. 👍

1

jasonkang

안녕하세요! 질문하신 내용의 답변은 AI 인턴의 말이 맞습니다. VSCode 내 터미널에서 가상환경을 잡아주셔야합니다.

 

VSCode에서 파이썬 가상환경을 설정할 수 있는 링크를 첨부드리니 한번 확인해보세요~

 

https://code.visualstudio.com/docs/python/environments

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communityai8509

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. rarexband님.

Streamlit이 제대로 import되지 않는 이유는 여러 가지가 있을 수 있습니다. 해당 문제와 관련해서는 다음 두 가지 주요 원인을 검토해볼 수 있습니다:

  1. 가상환경에서 패키지 설치 문제: 가상환경에서 필요한 패키지가 설치되지 않았을 수 있습니다.
  2. 가상환경 설정 문제: 현재 활성화된 가상환경이 VSCode와 일치하지 않을 수 있습니다.

먼저 유사한 문제를 겪은 다른 수강생들의 질문을 참고해 보길 권장드립니다:
- .env 파일을 불러오지 못할 때 해결방법을 여쭤보고 싶습니다..

해당 질문에서 다루는 주제는 환경 설정과 패키지 로드 관련 문제입니다. 아래는 참고할 만한 답변 요약입니다:

  1. 가상환경에서 패키지 설치 확인:

    • 가상환경을 활성화한 상태에서 pip install streamlit 명령어로 Streamlit 패키지를 설치했는지 확인합니다.
    • pip list 명령어를 사용해 설치된 패키지 목록을 확인하고 Streamlit이 포함되어 있는지 확인합니다.
  2. VSCode의 인터프리터 설정 확인:

    • VSCode에서 현재 활성화된 가상환경이 올바른지 확인합니다. 이는 VSCode 하단의 Python 인터프리터 선택에서 할 수 있습니다.

또한 유사한 문제가 발생할 때 VSCode 설정 문제일 수도 있습니다. 이 내용은 스토리북 실행이 잘 안됩니다. ㅠㅠ 질문에서도 다루어지고 있습니다. 구체적으로 다음과 같은 절차를 따라보세요.

해결 방안 요약:

  1. 가상환경 활성화 확인:

    • 터미널에서 가상환경을 활성화합니다.
      
      source <your-virtualenv>/bin/activate
      

    • 이후 pip list 명령어로 가상환경 내에 Streamlit이 설치되어 있는지 확인합니다. 설치되어 있지 않다면 pip install streamlit 명령어로 설치합니다.
  2. VSCode 인터프리터 설정:

    • VSCode에서 Ctrl+Shift+P를 눌러 ‘Python: Select Interpreter’를 선택하고, 가상환경의 Python 인터프리터를 선택합니다.
    • 터미널에서 which python 명령어로 현재 사용 중인 Python 경로를 확인하여 올바른 가상환경이 활성화되었는지 확인합니다.

위 단계를 차례대로 시도해보시고, 여전히 문제를 겪고 계시면 추가적인 에러 메시지를 제공해 주시면 더 정확한 도움을 드릴 수 있습니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

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