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[Revised Edition] The Complete Guide to Python Machine Learning

Predicting Boston House Prices Using Scikit-Learn LinearRegression

안녕하세요

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안녕하세요. 정신없이 듣다보니 중요한걸 놓친거 같아 질문드립니다.

현재 선형회귀 비슷한 모델을 데이터를 구해서 연습삼아 만들어본뒤 실제 데이터 몇개를 넣어서 얼마나 잘되는지결과값을 받아 보려고 하고있는데

개의 테스트 데이터 (타겟값 제외) 아래 어디다가 넣어야할지를 모르겠습니다 (csv파일)

Predict 결과값을 받아보려고 , X_test y_test 넣으면 되는걸까요?

X_train 

X_test

y_trian

y_test

감사합니다.

머신러닝 배워볼래요? python통계

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dooleyz3525님의 프로필 이미지
dooleyz3525
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안녕하십니까,

X_train, y_train으로 모델을 학습한 뒤에 해당 모델 regressor, 가령 Ridge로 학습된 ridge_regressor 객체가 있으면 해당 객체의 predict( ) 메소드에 인자로 테스트 데이터 값을 입력하면 됩니다.

y_pred = ridge_regressor.predict(X_test) # 여기서 X_test는 target값 제외 테스트 데이터 입니다.

y_pred는 반환된 예측 결과이므로 테스트 데이터와의 실제 값과 비교해 보시면 됩니다.

감사합니다.

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