Inflearn Community Q&A

asked

[Renewed] Python Machine Learning Bootcamp for Beginners (Easy! Learn by Solving Real Kaggle Problems) [Data Analysis/Science Part2]

Understanding and Applying Encoding (One-Hot, Label Encoding) (Updated)

섹션4_인코딩 이해하고 적용해보기(원핫인코딩) 질문

Written on

171

Edited

섹션 4 부분 마지막 강의인 인코딩 이해하고 적용하기 라는 강의의 14분 50초에 나오는 pd.getdummies()에 관한 질문이 있습니다.

강의 내용대로 실행을 시켜보니 df_onehot.head()의 내용이 True/False의 형태로 나오는 것을 확인했습니다.

서칭 후 pd.get_dummies(df_label, columns=onehot_cols, dtype = int) 처럼 dtype을 int형태로 바꾸어주니 강사님이 보여주신 화면대로 나오는 것을 확인했습니다.

이것 역시 버전차이로 인한 기능 변화라고 이해하면 되나요?

python머신러닝pandaskaggle

Answer 1

Instructor

안녕하세요. 답변 도우미입니다.

우선 알려주셔서 감사합니다. 말씀하신대로 버전 차이로 인해 발생한 이슈로 확인됩니다. 관련 자료를 다음과 같이 작성하여 업데이트하였습니다.

감사합니다.

# 2024.07.31 업데이트

# 최근 버전에서는 dtype = int 를 넣어주지 않으면, 디폴트로 True/False 로 표시됩니다.

# 값 자체의 차이는 없지만, 화면에 표시되는 부분이 영상과 달라서, 당황하실 수 있어서, 다음과 같이 코드를 업데이트하였습니다.

# df_onehot = pd.get_dummies(df_label, columns=onehot_cols)

df_onehot = pd.get_dummies(df_label, columns=onehot_cols, dtype = int)

asked