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작업형1
313 / 239 / -0.026
작업형2
lightgbm 하이퍼파라미터튜닝으로mae 92정도
작업형3-(1)
12 / -0.456 / 7.919
작업형3-(2)
2.129 / 0.313 / 104.873
랜포보다 lgb가 성능이 더 좋길래 썼는데 나중에 pre 데이터 min값 찍어보니 음수 나오더라구요 ㅠ 이러면 감점 혹은 0점 처리될까요...?
Answer 4
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혹시 train에 target도 음수가 있었나요??
mae는 실제값과 예측값의 차이의 평균을 절대값으로 계산합니다.
한 두개 음수가 있어도 괜찮습니다.
# 실제값 - 예측값
5 - 4 = 1 차이
2 - (-1) = 3 차이
3 - 3 = 0 차이평균 = 4/3
mae = 1.33333
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train 타깃 describe 찍어봤을 때는 최솟값 21로 모두 양수였긴 합니다 ㅠ 의아했지만 정수 변환하지 않아도 되듯이 음수도 유사하게 그냥 두었는데 혹시 0점 처리 되지는 않겠지요 ㅠㅠ 감점은 괜찮은데 0점이면 55점으로 불합격이라 걱정이 되네요 ㅜ
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큰일이네...전 작업형2 처음에107나왓다가 파라미터넣어서 106 나와서 106으로냈는데... 너무높네요..
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네이버 카페 보니까 제 mae가 거의 젤 낮아서 오히려 제가 과적합을 걱정해야할 것 같아요 ㅠㅋㅋㅋ 글 올리신 분들 평균 보니까 100초반이면 무난하게 만점일 것 같습니다
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3번에 2번 절편항은 제외되지 않나요? 회귀계수인데
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문제에 절편항 포함하라 되어있기도 하고, 소문제에서도 "독립변수의 회귀계수"라고 안하고 "회귀계수"의 평균값 구하라 해서 model.params.mean() 반올림해서 냈어요!
작업형 1 배경지식 질문
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옳게 풀은건지 질문드립니다!
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