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roc_auc 검증과 cross_val_score은 같이 쓸 필요가 없죠??
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roc_auc 검증과 cross_val_score은 같이 쓸 필요가 없죠??
둘다 성능 평가를 하는 것으로 이해가 돼서 둘 중에 한개를 진행하면 되겠죠?
roc_auc는 데이터 분할 train_test_split이 필요하고, cross_val_scroe은 필요 없고, fit에 fit(x_tr, y_tr) 생략하고 바로 test 값을 rf.predict(test)로 예측해서 제출하면 되는 걸까요?
python머신러닝빅데이터pandas빅데이터분석기사
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질문이 조금 틀린 부분이 있어요
cross_val_score도 roc_auc 똑같은 평가지표로 평가합니다.
다만 데이터를 분할하는 방식이
홀드아웃 (1번만 분할): train_test_split -> 별도로 roc-auc평가
크로스밸리데이션 (K번 분할) : cross_val_scroe -> 함수 내에서 평가
이 있어요!
train_test_split로 준비하시죠!!!