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교차검증 cross_val_score하기 전에 rf.randomforestclassifier 지정하는 거 외 val 분리도 해야 되는 게 맞나요?
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교차검증 cross_val_score하기 전에 rf.randomforestclassifier 지정하는 거 외 val 분리도 해야 되는 게 맞나요?
train_test_split 하고 그다음 분류 모델 선택하고 교차검증 하고 학습하는 순서대로 꼭 가야되는 건지? 아니면 train_test_split은 생략해도 되는건지 문의드립니다.
python머신러닝빅데이터pandas빅데이터분석기사
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train_test_split은 검증 방법중 하나입니다. (홀드아웃)
cross_val_score로 진행한다면 전체 데이터를 학습과 검증으로 사용하므로 train_test_split 은 필요없습니다.