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[After Work Side Projects] Big Data Analytics Engineer Practical Exam (Task Types 1, 2, 3)

Analysis of Variance

ols 모델 해석

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공부하다보니 statsmodels ols 해석 관련해서 헷갈리는 부분이 있습니다.

statsmodel로 ols 모델 만들어두고 model.summary()로 해석하거나 anova_lm(model)로 해석할 수 있던데, 두개의 차이점이 뭔가요??

python머신러닝빅데이터pandas빅데이터분석기사

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  1. model.summary()

  • 전체 회귀 모델에 대한 요약 정보를 제공합니다.

  • 회귀계수, 표준오차, t-통계량, p-값 등을 보여줍니다.

     

  1. anova_lm(model)

  • 분산분석(ANOVA) 에서 사용합니다.

  • 전체 모델의 설명력을 평가하고 독립변수 집단 간 차이를 검정하는 데 유용합니다.

     

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