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작업형2 분류, 예측 문제
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안녕하세요 선생님,
회귀에서 분류와 예측 유형으로 나뉘는데
분류에서는 모델을 만들 떄 아래처럼 예측 시 predict_proba를 활용하고
분류 문제가 아니면 proba를 뺴게 되나요 ??
문제에서 y값은 0 또는 1 , 또는 확률값일 떄 proba 그 외 y값이 수치형이면 proba 뺴고..제가 생각
하는게 맞을까요 ?
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
rf = RandomForestClassifier()
rf.fit(X_tr[cols], y_tr)
pred=rf.predict_proba(X_val[cols])
roc_auc_score(y_val,pred[:,1])
python머신러닝빅데이터pandas빅데이터분석기사
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아니요 평가지표를 보고 판단해요
분류 roc-auc경우 predict_proba
나머지 평가지표는 predict
회귀는 predict 입니다.
작업형2 평가지표 영상과
"기출(작업형2) 한 가지 방법으로 풀기" 영상 먼저 살펴주세요!