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작업형 2 질문드립니다.
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안녕하세요.
좋은 강의 항상 감사드립니다.
작업형2번 검증데이터 나누기 부분 질문드립니다.
어떤 문제에서는 cols에 범주형 데이터를 제외하고 -> 랜덤포레스트(섹션10 작업형2신유형), 어떤 문제는 labelencoder -> 검증데이터 나누기 -> 모델 학습 및 평가로 이어지는데요.
범주형 데이터가 적을 경우 cols에 범주형 컬럼은 빼고 적은 후 (labelencoder 안하고) 바로 모델 학습을 해도 괜찮은가요?(섹션10 작업형2)
검증데이터 나누기 작업이 들어간 문제들은 어떤 상황이라서 인가요? 꼭 필요한 작업인가요?
감사합니다!
python머신러닝빅데이터pandas빅데이터분석기사
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roadmap
Instructor
데이터에 따라 가능은 합니다만 범주형 데이터 사용을 추천해요! 최악의 상황에 이렇게도 제출할 수 있다 정도로 봐주세요!
검증데이터는 꼭 필요한 부분은 아니에요! 다만 그러면 내 모델 성능을 판단한다던지 전처리를 수정했을때 성능 향상여부를 파악한다던지를 알 수가 없어요. 따라서 가능하면 사용해주세요!!