오토인코더를 특성 추출기로 사용하는 방법에 대해 질문
253
3 asked
강의 내용을 바탕으로 저의 데이터를 가지고 적용하려하는데 질문이 있습니다.
제가 가지고 있는 데이터는 이렇습니다.
이것을 가지고 165번 파일을 바탕으로
c7을 제외하고 로그 스케일 후 동일하게 따라했는데 아래의 수치가 나왔습니다.
머가 잘못된 걸까요?
c7을 제외한 나머지 항목을 로그 스케일 했었는데 이곳이 문제일까요?
Answer 1
0
일단 c7을 1, 2 가 아니라 0, 1 로 바꾸시기 바랍니다. 교재에서는 다른 모든 column 값 들이 scaling 되어 있고 amount 만 큰 값이라서 log scale을 잡아 줬지만 수강자님의 데이터는 각 column 별로 log scale 을 잡을 성격이 아니라 전체적으로 standard scaling을 하시는 것이 맞는 것 같습니다. c7 이 label 이라면 c7 을 y 로 분리 하시고 나머지 X column 들에 대해 sklearn.preprocessing.StandardScaler 를 이용해서 normalize 하시기 바랍니다. 감사합니다.
0
c7을 label 로 사용하실 것 아닌가요? 2진 분류 모델은 sigmoid 를 activation 함수로 사용하고 binary crossentropy loss 를 이용하므로 0, 1 로 encoding 되어야 합니다. 감사합니다.
6-6
0
8
1
작업형 1 유형 부분
0
11
1
import torch가 안되는 경우는 어떻게 하나요?
0
16
1
작업형 1 (삭제예정, 구 버전)
0
31
2
강의노트는 어디있나요?
0
17
1
수강기간 연장 문의드립니다.
0
21
1
2유형 레이블 인코딩 VS 원핫 인코딩
0
24
3
수강기간 연장 문의드립니다.
0
26
1
인덱스 슬라이싱
0
27
2
소리가 겹쳐서 들려요
0
21
2
6-6 실습 문의
0
24
2
섹션5 노션링크 는 따로 없나요?
0
30
2
Part 4에서 강의 연관 노션 정보들이 워드파일에 없습니다.
0
33
2
첨부자료 Part 4 코드 확인 부탁드리겠습니다.
0
29
2
질문 드립니다.
0
45
2
20강에서 파인튜닝 때 사용한 데이터가 없어졌습니다. LoRA Trainer 매개변수도 라이브러리 업그레이드로 수정되었습니다.
0
20
1
오토인코더+ Knn, SVC 로 해석하는경우
0
45
3
VAE 모델 loss 계산하는 부분 오류
0
257
2
features 수가 작을 경우의 Dense 설정 문의
0
221
1
라이브러리 임포트 시 경고 메세지가 뜹니다.
0
563
1
실습: 001. Imbalanced Dataset Sampling 관련 질문
0
1178
2
깃헙의 자료와 강의의 실습 내용이 다릅니다.
0
268
1
섹션2. DNN 이진분류 part2에서 pos, neg에 대해 질문드립니다.
0
566
1
SMOTE를 활용한 데이터 생성
0
554
1