강의에서 제공받은 h5 파일을 적용할때 결과가 나빠지는 이유가 뭘 까요?

pipeline = keras_ocr.pipeline.Pipeline()

images = [
    keras_ocr.tools.read('42.jpg')
]

prediction_groups = pipeline.recognize(images)

fig, ax = plt.subplots(figsize=(20, 20))  
image, predictions = images[0], prediction_groups[0]
keras_ocr.tools.drawAnnotations(image=image, predictions=predictions, ax=ax)

plt.show()

이렇게 했을때 결과값은 이런데

강의에서 제공받은 h5을 사용하면 어노테이션을 전혀 그리지 못합니다.

import matplotlib.pyplot as plt
import keras_ocr

detector = keras_ocr.detection.Detector()
detector.model.load_weights('detector_carplate.h5')

recognizer = keras_ocr.recognition.Recognizer()
recognizer.model.load_weights('recognizer_carplate.h5')

pipeline = keras_ocr.pipeline.Pipeline(detector=detector, recognizer=recognizer, scale=1)

images = [
    keras_ocr.tools.read('42.jpg')
]

prediction_groups = pipeline.recognize(images)


fig, ax = plt.subplots(figsize=(20, 20))  
image, predictions = images[0], prediction_groups[0]
keras_ocr.tools.drawAnnotations(image=image, predictions=predictions, ax=ax)

plt.show()

이런식으로 ocr 결과값이 잘 수행되지 않는데 어떤 원인들이 있을까요?