Timestamp 제거 이유
안녕하세요! 강의 잘 듣구있습니다 혹시 timestamp를 제거하는 이유가 어떤것인지 자세히 알 수 있을까요? 상품추천 데이터에서 날짜가 변수로 필요한 경우는 없나요?? 또 예를들어 5년치의 고객 구매 데이터를 학습한다고 할때 연도별로 고객 나이가 달라지는데 이때 유니크값을 고객+나이로 해서 해야할지 궁금합니다ㅠㅠ
Answer 1
0
안녕하세요.
거친코딩입니다.
해당 강의에서는 추천모델 구성 시 timestamp를 단순히 고려하지 않은 것 뿐입니다.
혹시 학습자님께서 추가하기를 원하신다면 추가하셔도 전혀 무방합니다.
감사합니다.
거친코딩 드림.
강의 자료 이게 맞나요?
0
69
3
6장 Keras로 MF 구현하기 학습 결과
0
164
2
초심자의 질문
0
120
1
코드 공유 폴더가 비어 있습니다.
0
186
1
코드 공유 관련 부탁드립니다.
1
260
2
section 4 네번째 강의에서 pd.merge(x_train, users) 에러 발생
0
289
1
section 2 네번째 강의 score(cf_gender) 실행하면 Error 발생합니다.
0
201
1
MF알고리즘에서 질문이있습니다.
0
365
1
ean_rating = np.dot(sim_scores,movie_ratings) / sim_scores.sum() 부분에서 질문이있습니다.
0
310
1
score를 실행하면 항상 nan이 출력됩니다
0
328
1
user_id가 인덱스범위를 벗어난 값으로 들어옵니다
0
255
1
인덱스 칼럼은 어떻게 접근해야하나요
0
226
1
제공해주신 데이터링크에 들어가면 404가 뜨는데요?
0
365
1
코드 자동완성 속도가 상당히 느린데 개선할 방법이 있을까요?
0
302
1
ValueError: setting an array element with a sequence
0
473
1
users에 대한 인덱스 설정 기준
0
289
1
ppt 자료
0
286
1
train_test_split에 관한 질문입니다.
0
330
1
사용자 집단별 추천 강의 11:56 부분에 성별에 따른 예측값 계산에서 MergeError가 발생합니다.
0
436
1
local variable 'movie_ratings' referenced before assignment
0
258
2
3장 CF_knn 코드 질문
0
263
1
실습 중 에러 'numpy.ndarray' object has no attribute 'drop'
0
1165
2
IntCastingNaNError: 관련 에러
0
438
1
인구통계학적 추천 알고리즘
0
346
1

