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sj85041237308

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(UPDATED) Personalized Recommendation Systems using Python | Recommendation Algorithms | Recommendation AI

User-based CF and Item-based CF

코드 자동완성 속도가 상당히 느린데 개선할 방법이 있을까요?

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가령 item_similarity라는 변수를 칠 때 item까지만 치면 item으로 시작하는 변수들의 추천목록을 보여주는데 이 목록이 띄워지는 속도가 약 4초 정도 걸립니다.

강의영상에서 보면 타이핑을 하자마자 바로바로 뜨는 것을 확인할 수 있었는데 혹시 개선할만한 방안이 있을까요?

 

딥러닝추천-시스템

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거친코딩
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안녕하세요.

코랩을 사용하신다면 네트워크 문제이구요.

일반 주피터 혹은 에디터를 사용하신다면

본인 장비의 사양에 따라서 자동완성 레이턴시가 결정됩니다.

개선이라하면 말씀드린 부분 해결 부탁드립니다.

감사합니다.

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sj8504123
Questioner

개선이라하면 말씀드린 부분 해결 부탁드립니다.

이 문장은 무슨 의미일까요?

코랩 사용 중인데 다른 pc, 다른 와이파이로 해봐도 마찬가지더라구요

 

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거친코딩
Instructor

만약 네트워크 문제가 아니라면,

컴퓨터 사양의 가능성이 커보입니다.

죄송하지만 해당부분은 제쪽에서 해결해드리기는 어렵습니다.

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