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kwon103755010

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[After Work Side Projects] Big Data Analytics Engineer Practical Exam (Task Types 1, 2, 3)

6th Mock Exam Question Types (Practical Type 2)

기출 6회 작업형 2

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  • 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!

  • 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요

  • 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요

강의에서는 원핫 인코딩 후 분류 예측모델을 만들었는데,

 

저는 결측치, 이상치가 없어 전처리는 따로 진행하지않고

수치형- MinMax 스케일링

범주형- 라벨 인코딩

두가지 피처엔지니어링 진행한 후

바로 랜덤포레스트 모델 만들고

학습 및 예측 하여 제출해도 무방한가요?

검증 데이터로 나누는 작업(f1-score) 이것도 하지 않으면

감점인지 궁금합니다..!

python머신러닝빅데이터pandas빅데이터분석기사

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아니요 전혀 감점이 아니고 평가는 csv로만 합니다.

검증데이터를 사용하지 않을 것이라면 분류/회귀모델을 틀렸을 때 체크를 할 수가 없어요

주로 에러 안나고 돌아가기도 하거든요 ~~

스케일링 적용을 빼고 split을 시도해보면 어떨까요?

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넵 split 적용해서 검증데이터를 만들어보는 연습 해보겠습니다 ~~

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