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대응표본검정의 정규성검정 질문
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안녕하세요
대응표본검정 > Shapiro-Wilk 검정 할 때, 'before' 'after' 순서를 알고 싶습니다.
구글링을 통해 무조건 아래 순서대로 작성해야 한다는 글을 보아서 질문 드립니다.
stats.shapiro(df['before'] - df['after'])
강의를 통해 문제에서 주어지는 μd를 참고하여, 대응표본검정(ttest_rel)을 작성하는 것으로 이해했습니다.
μd = (before – after)의 평균
stats.ttest_rel(df['before'] , df['after'])μd = (after - before)의 평균
stats.ttest_rel(df['after'], df['before'])
그렇다면 Shapiro-Wilk 검정을 할 때도 문제에서 주어지는 μd를 참고하여, 작성하면 될까요?
μd = (before – after)의 평균
stats.shapiro(df['before'] - df['after'])μd = (after - before)의 평균
stats.shapiro(df['after'] - df['before'])
python머신러닝빅데이터pandas빅데이터분석기사
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Instructor
와!!! 깔끔하게 정리해서 질문주셔서 감사합니다.
문제에서 제시하는 μd의 정의에 따라 순서를 결정해야 합니다. 문제에서 μd가 'before - after'로 정의된 경우, 두 검정 모두 이 순서를 따라서 검정해주세요 🙂
알려주셔서 감사합니다. 선생님 덕분에 수월하게 빅분기 실기 공부하고 있습니다 ㅎㅎ