<img src="https://cdn.inflearn.com/public/files/posts/77f36dad-9b20-4bcf-bc9c-40ee2c369e31/image.png">df = <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="http://pd.read">pd.read</a>_csv('../input/bigdatacertificationkr/basic1.csv')print(df['f1'].sort_values(ascending=False).head(12))print(df['f1'].sort_values(ascending=False).iloc[9])print(df['f1'].sort_values(ascending=False)[9])&nbsp;위의 코드를 실행하면 하나는 88, 하나는 74가 나옵니다..74는 어디서 나오는 건지 모르겠어요..print(df['f1'].sort_values(ascending=False)[0])은 NaN나오덴데.. 그냥 인덱싱하면 행을 나타내진 않나요?

<ol><li><code>df['f1'].sort_values(ascending=False).head(12)</code>: 정렬된 'f1' 열의 상위 12개 값을 반환</li><li><code>df['f1'].sort_values(ascending=False).iloc[9]</code>: 정렬된 'f1' 열에서 10번째 값을 반환 (<code>iloc</code>는 위치 기반 인덱싱을 사용하므로 0부터 시작).</li><li><code>df['f1'].sort_values(ascending=False)[9]</code>: 이 코드는 iloc와는 달라요 loc와 같습니다. 그래서 인덱스 이름이 9인 것을 찾는 것이고 </li><li>df['f1']과 같이 컬럼을 선택했기에 행이 나오진 않습니다. 값이 나옵니다. 인덱스 0이 NaN값이었을 것 같네요! </li></ol>

Inflearn Community Q&A

컬럼에 그냥 인덱싱할 때와 iloc를 써서 인덱싱할 때 출력값이 달라요.