마지막에 예측및 csv제출 하실ㄸ ㅐ'Attirition_Flag' : pred[:,1]로 하셨는데이탈할 고객을 찾아라니깐 이탈의 확률인 1의 확률로 구해야하는거 아닌가요? 제가생각한 답은 'Attirition_Flag' : pred[:,0] 이였는데 왜 그런거죠?&nbsp;+강사님train['Attrition_Flag'].value_counts() 을 치면0 68151 1286이렇게 나오는데<pre><code class="language-notebook-python">pred = model.predict_proba(X_val)</code></pre><pre><code class="language-notebook-python">pred
</code></pre>array([[0.88, 0.12], [0.95, 0.05], [1. , 0. ], ..., [0.66, 0.34], [1. , 0. ], [0.93, 0.07]])위 0,1 의 순서가 여기서도 동일하게 적용되서여기서 0.88은 0의 확률 0.12는 1의 확률인가요?그래서'Attirition_Flag' : pred[:,1]이 정답인건가요?

여기서 0.88은 0의 확률 0.12는 1의 확률인가요?그래서'Attirition_Flag' : pred[:,1]이 정답인건가요?네 맞습니다. 그리고 roc-auc를 묻는다면 양성 클래스(1)의 확률값을 예측해 주세요[기출] 예시문제 작업형2 영상을 참고해주세요

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작업형 모의문제 1