<ul><li>rf.predict와 rf.predict_proba 차이</li></ul>어떨때는 predict만 쓰시고 어떨때는 predict_proba를 쓰시던데어떤 차이가 있고 뭘 써야하나요?

문제에서 확률을 묻거나 평가지표가 roc-auc인 경우에는 predict_proba를 사용합니다. 참고!<code>predict</code>와 <code>predict_proba</code>는 분류 모델에서 사용되는 두 가지 다른 유형의 함수입니다. 이들의 주된 차이점은 반환하는 결과의 형태에 있습니다.<h3>1. <code>predict</code> 함수</h3><ul><li>사용: <code>predict</code> 함수는 각 데이터 포인트에 대한 예측된 클래스 레이블을 반환합니다.</li><li>결과: 이진 분류 문제에서 결과는 0 또는 1과 같은 레이블입니다. 다중 클래스 분류에서는 각 샘플에 대해 하나의 클래스 레이블을 반환합니다.&nbsp;</li></ul><h3>2. <code>predict_proba</code> 함수</h3><ul><li>사용: <code>predict_proba</code>는 각 클래스에 대한 예측 확률을 반환합니다.</li><li>결과: 이진 분류에서는 각 샘플에 대해 두 개의 확률 (0 클래스와 1 클래스에 속할 확률)이 반환됩니다. 다중 클래스 분류에서는 각 클래스에 대한 확률이 반환됩니다.</li></ul>

Inflearn Community Q&A

rf.predict와 rf.predict_proba 차이

1. `predict` 함수

2. `predict_proba` 함수

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rf.predict와 rf.predict_proba 차이

1. predict 함수

2. predict_proba 함수

1. `predict` 함수

2. `predict_proba` 함수