인프런 - 라이프타임 커리어 플랫폼

이 강의에서는 Photon과 Firestore를 활용하여 채팅, 파티, 거래, 길드, 랭킹, 경매장 등 다양한 서버 시스템을 단계별로 구현해 봅니다.

JPA를 처음 접하거나, 실무에서 JPA를 사용하지만 기본 이론이 부족하신 분들이 JPA의 기본 이론을 탄탄하게 학습해서 초보자도 실무에서 자신있게 JPA를 사용할 수 있습니다.

개발자의 도움 없이 직접 원하는 데이터를 추출할 수 있게 됩니다. 간단한 쿼리부터 Join까지 분석에 필요한 모든 내용을 부담없이 담겠습니다. 책 <기획자의 SQL> 저자 직강으로 SQL을 시작해보세요.

SQL의 핵심 요소에 대한 상세한 강의와 실습을 통해, 여러분이 SQL 분석 전문가로 성장할 수 있도록 흔들리지 않는 뼈대를 만들어 드리겠습니다.

Querydsl의 기초부터 실무 활용까지, 한번에 해결해보세요!

본 강좌는 데이터베이스 설계 이론을 실습 위주로 쉽게 풀어냈습니다. 책 등을 통해서 경험하신 분들은 대부분 데이터베이스 이론이 어렵다고 느끼고 포기하신 경험들이 있을 겁니다. 저도 그랬습니다. 그러나 알고보면 쉬우면서도 매우 흥미로운 분야라는 것을 알게 됩니다. 본 강좌에서는 아주 쉽게 보고만 있어도 이해가 될 수 있도록 설계 내용을 구성하였습니다.

이 강의를 통해 SQL과 데이터베이스의 이해, SQL 문법, 실제 활용을 위한 데이터베이스 설계, 프로그래밍을 통한 데이터베이스 활용, 데이터 분석 활용 사례까지 익힐 수 있습니다.

[TPC DB!] 생각하면서 배우는 데이터베이스모델링,단계별로 배우는 데이터베이스모델링, 데이터베이스모델링에서부터 웹프로그래밍 구현까지 한번에 마스터 할 수 있는 강의입니다.

인프런 누적 수강생 30,000명 이상, 풍부한 온/오프라인 강의 경험을 가진 데이터리안의 SQL 기초 강의. SQL 기초 이론을 배우고, SQL 문제 10개를 함께 풀어봅니다.

대규모 데이터와 트래픽을 지탱하기 위한 시스템을, 스프링부트로 직접 만들면서 배워봅니다.

스파크(Spark) 머신러닝의 핵심 Framework에 대한 이해, 난이도 높은 실전 문제를 통한 SQL 기반의 데이터 가공, 업무 도메인 분석을 통한 데이터 분석과 최적화된 머신러닝 모델 구현 능력까지, 대용량 데이터 기반에서 머신러닝 전문가로 인정 받고 싶다면 이 강의와 함께 하십시요.

오라클 DB 아키텍처의 내부 메커니즘을 이해하고 성능 튜닝과 성능 분석 전문가로 성장할 수 있는 핵심 가이드를 제공합니다.

비전공자도 이해할 수 있는 MySQL! 빠른 설명으로 필수개념만 훑은 뒤 사이트의 예제들과 함께 MySQL을 ‘갖고 놀면서’ 손으로 익힐 수 있도록 만든 강좌입니다.

REDIS의 기본적인 자료구조와 REDIS 실무활용예시를 redis-cli(명령어)실습을 통해 배웁니다.

나만의 백엔드 API 서버를, Node기반의 Strapi v4를 이용하여, 몇 번의 클릭으로 별다른 코딩없이 만들어 AWS EC2에 배포 해보는 과정입니다. Strapi v5도 거의 동일하게 적용이 가능합니다. 강의 A/S도 있으니 참고하세요~

최신 스타트업에서 활용하는 풀스택과 데이터과학 기술의 기본 기술 중 하나인 빅데이터를 다룰 수 있는 NoSQL 기술을 익힙니다. 몽고DB는 NoSQL 중에서도 가장 쉬우면서 빠르게 활용할 수 있는 기술입니다. 본 강의에서는 짧은 시간 안에 몽고DB 기초를 익히고, 파이썬으로 몽고DB를 다루고 활용할 수 있는 기술까지 학습해 봅니다.

좀더 어려운 Leetcode SQL 문제를 풀이하면서, 한 문제에 여러 개의 문법을 한번에 적용합니다.

Redis를 효과적으로 사용하는 방법과 실제 실무에서 또는 유명한 히스토리를 예시로 들어서 Redis의 주의점과 활용법을 모두 알려드립니다.

Spring Boot를 활용하여 JWT, ws 통신에 대해서 학습하며, 대용량 TPS를 처리하는 방법에 대해서 학습하실 수 있습니다.

Google Analytics 4, Firebase 데이터의 형태의 앱 로그 분석을 진행합니다. 배열, 윈도우 함수, 퍼널, 리텐션, Google Sheets 등 실무에서 사용할 때 유용한 내용들을 담았습니다.