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딥러닝 · 머신러닝

실전 데이터 사이언스 Part 3. 머신러닝의 이해

기업의 디지털 전환(DT), 인공지능(AI) 도입은 머신러닝 모델 구축에서 시작합니다. 그러나 머신러닝 기술 범위는 매우 넓으며 최적의 방법을 선택하려면 기본 개념을 분명히 이해해야 합니다. 이 강의에서는 머신러닝의 기본 개념을 명확하게 이해하는데 필요한 핵심 내용을 다섯개의 예제를 중심으로 소개합니다.

(4.7) 수강평 31개

수강생 351명

난이도 초급

수강기한 무제한

김화종

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질문

고민있어요

스터디

미해결
모델 학습시 랜덤 시드값
강의를 따라가는중 질문이 있습니다.선형 분류모델과, 회귀모델 모두 동일한 내용입니다만.모델을 생성하고, model.fit을통해 학습시킬때,입력 X값과 Y값의 형태가 변하지 않았고, 대상 모델도 같으나모델 학습을 돌
머신러닝
smmfdahny
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2023. 05. 08.
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₩66,000