미해결
실전 데이터 사이언스 Part 3. 머신러닝의 이해모델 학습시 랜덤 시드값
강의를 따라가는중 질문이 있습니다.선형 분류모델과, 회귀모델 모두 동일한 내용입니다만.모델을 생성하고, model.fit을통해 학습시킬때,입력 X값과 Y값의 형태가 변하지 않았고, 대상 모델도 같으나모델 학습을 돌릴때 마다 score및 coef_ 및 intercept_ 값이 바뀝니다.train_test_split 할때 seed값을 random_state= 파라미터로 준 것 처럼,모델 학습시마다 랜덤 시드값을 고정할 수 있는지 궁금합니다.