(2024년) 파이썬 알고리즘 트레이딩 파트1: 알고리즘 트레이딩을 위한 파이썬 데이터 분석 대시보드

안녕하세요! 수강생 여러분.

쿼토 (쿼트의 세팅에 대해서는 수업에서 안내)를 사용하여 파이썬과 R을 함께 활용하는 무료 라이브 부트 캠프가 찾아왔습니다!

일시: 5월 24일 금요일, 저녁 8시부터 진행됩니다. (수업 완료까지 대략 3시간 소요 예상)

이번 부트 캠프는 다니엘 강사의 파이썬 퀀트 강의 1 수강평 작성자를 대상으로 진행됩니다. 선착순 12분에게 참석 기회가 주어집니다. (daniel@datatrain.education으로 연락 후 등록)

주의: 퀀트 강의 2가 곧 오픈됩니다! 퀀트 강의 1 수강평 작성자는 부트 캠프 참여 또는 퀀트 강의 2 할인 중 한 가지 혜택을 선택할 수 있습니다. (중복 혜택은 제공되지 않습니다)

이번 강의에서는 파이썬과 R을 이용하여 Pairs Trading을 구현하는 방법을 배울 수 있습니다.

파이썬이 AI 분야의 지배자라는 것은 익히 알려진 사실입니다. 하지만 R 또한 글로벌적으로는 금융과 제약 분야 등에서 활용되고 있습니다. 사실, Pandas (판다스)라는 파이썬의 핵심 라이브러리는 R의 데이터 프레임에서 영감을 받아 개발된 것이죠!

최근에 R 데이터 과학회에서 발표할 기회가 있었는데 R 진영에서는 오히려 사람을 채용하고 싶어도 지원자를 찾기 어렵다고 하더라구요. R도 충분히 여러분의 무기가 될 수 있습니다.

이번 기회를 놓치지 마세요. 파이썬과 R을 함께 배우고 싶은 분들에게 적합한 부트 캠프입니다.

라이브 강의에서 뵈어요.

다니엘 드림

안녕하세요, 다니엘입니다.

수업에서 원하는 성과를 얻고 계신가요?

섹션 1의 마지막 수업을 추가하였습니다.

내용은 가상 머신 생성 또는 계정 관련 문제 발생 시에 azure로 직접 연락하는 방법에 대한 설명입니다.

수업이 실제적인 도움이 되길 바랍니다.

감사합니다.

다니엘 드림

안녕하세요, 수강생 여러분.

다니엘입니다. 봄을 잘 보내고 계신가요? 😃

수강생 분들에게 다시 한 번 저의 퀀트 강의를 수강해 주셔서 감사드린다는 말씀을 전합니다.

5월 10일 저녁 8시에 진행될 저의 라이브 강의를 소개해 드리고자 이렇게 새소식 작성을 하게 되었습니다.

강의는 도커를 사용해서 PySpark 엔진을 작성하는 라이브 부트 캠프입니다.

PySpark는 sql 문법에 기초하고 있기 때문에 정말 쉽습니다.

하지만 환경을 구성하는 것의 난이도가 높기도 하고 Databricks와 같은 서비스를 이용하기에는 비용적인 부분에서 부담이 되기 때문에 개인 학습자가 학습을 시작하기에는 뛰어넘어야 할 허들이 높은 것도 사실입니다.

그래서 제 강의는 개인의 로컬 컴퓨터에 Docker를 이용해서 PySpark 셋팅을 할 예정입니다.

만약 여러분이, 도커나 무언가 개발자스러운 내용에 부담을 느끼신다면 라이브 강의 중 리모트로 접속해서 트러블 슛팅 (Trouble Shooting)을 할 예정이니 선수 지식에 대한 부담은 내려 놓으셔도 될 것 같습니다.

따라서 기본 세션 이후에 일정을 다시 계획해서 추가적인 세션이 발생할 수도 있습니다. 3시간 강의를 계획했으나 중간에 어떤 변수가 생길지 모르니까요. 다만 지식 공유자인 제가 여러분에게 결과를 끝까지 책임질 수 있다는 것은 약속은 드릴 수 있을 것 같습니다.

강의는 아래 링크에 있습니다.

https://inf.run/p9mS4

강의에서 함께 얼굴 보면서 수업해요.

감사합니다.

다니엘 드림