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통계 분석을 위한 R 프로그래밍 기초 배우기 대시보드

(4.5)
6개의 수강평 ∙  334명의 수강생
R
공개되지 않은 강의로
수강이 제한됩니다.
지식공유자: 유용한IT학습
총 26개 수업 (11시간 9분)
수강기한: 
무제한
수료증: 발급
난이도: 
입문
-
초급
-
중급이상
지식공유자 답변: 미제공

통계 분석 처리를 위한 프로그래밍 언어인 R을 이용하여 다양한 빅데이터들을 처리할 수 있고 시각화하는 기술을 익힐 수 있습니다.

1. '통계 분석을 위한 R 프로그래밍 기초' 강좌 소개

통계 분석 처리를 위한 프로그래밍 언어인 R 의 기본을 학습합니다. R 언어의 소개, 변수, 벡터, 문법 등등 R의 기초를 익힌 후 데이터처리까지 R을 이용하여 다양한 빅데이터들을 처리할 수 있고 시각화하는 기술을 익힐 수 있습니다.

2. 도움되는 분들

  • 통계 데이터를 분석하고 싶은 분
  • 빅데이터 분석 처리 업무를 하고 싶은 분
  • 통계학과 학생
  • 자연대, 공대 학생

3. 강좌 특징

  • 강의 수준 : 입문
  • 다루는 기술 : R language
  • 질의 응답이 되지 않는 강좌입니다.

4. 연관된 강좌


안녕하세요
유용한IT학습 입니다.
유용한IT학습의 썸네일

유용한 IT 강의를 통해 여러분의 성장을 돕겠습니다.

커리큘럼 총 26 개 ˙ 11시간 9분의 수업
이 강의는 영상, 수업 노트가 제공됩니다. 미리보기를 통해 콘텐츠를 확인해보세요.
섹션 0. 오리엔테이션 및 환경 설치
섹션 1. 섹션 1. 변수
R 프로그램 변수 1 미리보기 35:00
R 프로그램 변수 2 26:00
섹션 2. 섹션 2. 백터, 행렬, 배열
R 프로그램 벡터 1 미리보기 34:00
R 프로그램 행렬 26:00
R 프로그램 벡터 2 20:00
R 프로그램 배열 35:00
섹션 3. 섹션 3. R 프로그램 문법
R 프로그램 타입 판몇 및 변환 미리보기 21:00
반복문 29:00
R 프로그램 연산 23:00
NA 처리 23:00
섹션 4. 섹션 4. 함수, 스코프, 모듈
함수 31:00
스코프 26:00
모듈 21:00
섹션 5. 섹션 5. 데이터 처리
sql 을 사용한 데이터 처리 23:00
데이터 분석 32:00
그룹화 연산 30:00
데이터 구조 변형 27:00
데이터 요약 16:00
데이터 테이블 29:00
key 를 통한 데이터 처리 28:00
리스트 처리 26:00
병렬 처리 22:00
섹션 6. 섹션 6. 테스팅과 디버깅
테스팅 18:00
디버깅 23:00
강의 게시일 : 2016년 12월 19일 (마지막 업데이트일 : 2019년 02월 11일)
수강평 총 6개
수강생분들이 직접 작성하신 수강평입니다.
4.5
6개의 수강평
5점
4점
3점
2점
1점
VIEW 추천 순 최신 순 높은 평점 순 낮은 평점 순 평점 순 높은 평점 순 낮은 평점 순
김웅 thumbnail
5
R초보자들에게는 좋습니다. 코딩이 초보라면 편하게 들을 수 있는 강의입니다. 감사합니다.
2019-01-31
Reed Song thumbnail
3
괜찮습니다
2018-03-18
김동현 thumbnail
5
완전 초보를 위한 강의 아무것도 모르는 사람도 R의 기본적인 사용은 할 수 있게 해줄 정도의 기초강의라 프로그래밍을 조금 아시는 분들에게는 조금 지루할 수 있습니다.
2017-04-20
이인영 thumbnail
5
기초 R을 배우고 싶은 분들이라면 추천! 개인적으로 R을 배웃
2017-09-02
이인영 thumbnail
5
기초 R을 배우고 싶은 분들이라면 추천! R을 어느정도 배우신 분이라면 다소 쉬울수 있겠지만 복습하는 마음으로 빠르게 들으시면 나쁘지 않아요!
2017-09-02