코드로 한번에 이해되는 파이썬

コードで一気に理解できるPyTorch_プロジェクト編は、画像、ビデオ、自然言語データを活用し、実践的なディープラーニングプロジェクトを実装しながら、理論よりもコード中心の学習を通じてモデルの構造と流れを理解します。

コードで一度に理解できるPyTorch _基本編は、ディープラーニング初心者から実務適用を望む開発者まで、PyTorchを利用してディープラーニングモデルを実装したいすべての人々のための完璧なガイドです。 19の体系的な講義を通じて、PyTorchの基礎、ディープラーニングアルゴリズムの実装、オーバーフィッティング問題の解決、そしてCNN、RNN、GANモデルまでディープラーニングの核心を完璧にマスターすることができます。

この講座は、主催機関の出題ガイドに基づき、経営情報可視化実技試験（Tableau）に必須の核心となる概念と機能を体系的に習得することを目標としています。 実戦で頻繁に出題される機能を自由に活用できるように実習中心に構成しており、模擬試験A, Bタイプの問題演習を通じて出題類型への理解と問題解決能力を共に向上させることができます。 講義案および講義資料は、https://github.com/hansikyung/Tableau_OneTime で確認できます。

経営情報視覚化能力資格証課程は、データを効果的に分析し視覚化することで、経営意思決定に必要な情報を明確に伝達する能力を養うことに重点を置いています。これにより、データに基づいた戦略的思考と実務能力を備えた人材として、個人の能力開発および業務能力向上に役立つ様々な知識と技術を習得することができます。 この課程は、2024年に新設された「経営情報視覚化」課程の筆記試験受験生のために制作されました。1科目から3科目まで出題ガイドラインに忠実な内容で、皆様の筆記試験合格をサポートします。

就職活動はしているけど、うまくいかないですか？ 非専攻の文系で、スクール修了生の私がnヶ月間試行錯誤し、就職に成功した「通用するポートフォリオ」をお伝えします。

データ分析といえば、なんだか途方もなく聞こえますが、実は仮説を立ててデータをもとにこれを検証する過程です。私が構築した仮説を検証するためにどのデータをどのように分析する必要があるかは、Pythonを活用して学ぶことができます。

この講義は過去問題の解説のみで情報処理技術者実技試験の準備を行う過程です。不要な理論や膨大な内容の代わりに、実際の試験で繰り返し出題される過去問題を中心に学習し、「合格」に直結できるよう設計しました。最新の出題傾向を反映して核心ポイントと出題パターンを素早く把握でき、問題解説過程を通じて解答作成のコツまで身につけることができます。短時間で効率的に合格を狙う受験生に最適化された講義です。

この講義はコーディネーション講義です。コーディネーションとは、設計開発に取り組む前に、要件を適用したコンセプト戦略を立て、プロトタイプ型の企画案を作成する作業です。PLを準備するウェブプランナーに適した講義です。

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Web上でデータを収集する方法を学び、機械学習の指導学習モデルを作成しましょう！

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コーディングテスト合格者になる - Python編の書籍内容を講義として制作しました。 コーディングテスト試験に出題される頻度が高いアルゴリズム/データ構造を学習することができます。

"業務自動化？したいのですが、誰がいいのかわからないのですか？＆quot; 鶏をつかむのにソカルを書く必要はありません。インターネット上の複雑なクローラよりも、10行の簡単なコードがより実用的であることをお知らせしたいと思います。

サービスを計画している場合、ウェブサイトは不可欠な要素です。もちろん、サービスに加えて、現在提供されているすべてのプログラムインフラストラクチャは、Webベースで動作することが多いです。この講座では、プログラミング言語の中で最も簡単だと評価されるPythonを活用してウェブサイトを制作し、実際の運用可能な状態までの設定を学ぶことを目的としています。

コーディングについて何も知らない会社員も簡単にプログラミングの基本概念と文法を実習を通じて学び、ファイル入出力、Excelデータ処理、MS-word文書自動作成、グラフ描画、ウェブスクラップなどを学びます。

Pythonの基礎からアプリケーションまで、Web、データ分析、クロール、業務自動化、GUI、プログラミングなど、Pythonでできるすべての機能を1つのコースに収めました。

Pythonを使用してコーディングテストの問題を解決します。

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PythonとChatGPTを最大限に活用し、ネットワークプログラミングを基礎から習得します。 退屈な概念説明に終始するのではなく、実践的な演習を通して受講生が自らネットワークコードを記述し、そのプログラムがどのように動作するかを直接確認することに重点を置いています。 基本的なネットワーク演習から実務で応用可能なネットワーク技術まで習得可能であり、多様なプロトコルやツールを扱う演習を通じて、より深い理解と実践力を培うことができます。 さらに、ChatGPTを効果的に活用することで、受講生は学習の困難さや退屈さを感じることなく、記憶に深く刻まれる学習体験を得ることができます。

この講義が特別な理由：主要なメリット • 直感的な視覚化：Pygame 2Dシミュレーションでアルゴリズムの動作をリアルタイムで直接確認 • 実践的な実装経験：理論を超えて直接コーディングしながら自律走行アルゴリズムを体得 • 主要アルゴリズムのマスター：ダイクストラ、ピュアパス追従、ICPなど必須アルゴリズムを集中学習 • 段階的な深掘り学習：基礎からSLAMまで体系的な難易度構成 • LidarベースのSLAM：未知の環境でのマップ構築と位置推定の実習

Pythonプログラミングの入門から、ITセキュリティのさまざまな分野で適用できる技術を学びます。

完全なエンドツーエンド開発者ジャーニー — FastAPI、React、そしてVibe Coding技術を使用して、超高速API、モダンフロントエンドインターフェース、実際のプロジェクト、認証システム、ダッシュボード、そして完全なデプロイメントを構築する。