99,000원
월 19,800원
5개월 할부 시
중급자를 위해 준비한
[프로그래밍 언어, Python] 강의입니다.
중급 Python 과정은 함수형 프로그래밍, 메타 프로그래밍, 예외 처리 및 객체 지향 프로그래밍과 같은 고급 주제를 다루면서 Python에 대한 이해를 심화하도록 설계되었습니다.
✍️
이런 걸
배워요!
이런 걸
배워요!
함수형 프로그래밍
파이썬 객체지향 프로그래밍
메타 프로그래밍
테스팅과 예외 처리
병렬 프로그래밍
파이썬 그래픽 프로그래밍
웹 스크래핑
파이썬 데이터 분석 및 시각화
이런 분들께 추천드려요!
🎓
학습 대상은
누구일까요?
학습 대상은
누구일까요?
파이썬 기본을 수강하고 더 깊은 내용을 배우고 싶으신 분
파이썬으로 다양한 응용 프로그래밍을 하고 싶으신 분
기존 코드를 최적화 해서 좀 더 성능을 올려보고 싶으신 분
📚
선수 지식,
필요할까요?
선수 지식,
필요할까요?
파이썬 기본
안녕하세요
김정인 입니다.
김정인 입니다.
김정인 강사님은 오픈소스가 중요하다며
리눅스 커널 및 딥러닝의 구현 소스를 취미 삼아 매일 분석 하는 오픈 소스 매니아 입니다.
소스를 통해 이해 한다며 무작정 소스 분석으로 모든 원리를 이해하려 하므로
수강 시 소스 폭탄에 주의 해야 합니다.
커리큘럼
총 94 개
˙ 21시간 40분의 수업
이 강의는 영상, 첨부 파일이 제공됩니다. 미리보기를 통해 콘텐츠를 확인해보세요.
섹션 0. 강의 소개
3 강
∙ 8분
강의 소개
08:12
강의 교재
강의 소스
섹션 1. 함수와 함수형 프로그래밍
16 강
∙ 3시간 12분
파이썬 함수의 특징 1
미리보기
10:55
파이썬 함수의 특징 2
미리보기
09:38
파이썬 함수의 특징 3
12:21
파이썬 함수의 특징 4
14:48
파이썬 함수의 특징 5
13:17
파이썬 함수의 특징 6
10:40
클로저와 데코레이터 1
14:27
클로저와 데코레이터 2
13:55
이터레이터와 제너레이터 1
11:40
이터레이터와 제너레이터 2
11:27
이터레이터와 제너레이터 3
11:44
이터레이터와 제너레이터 4
13:02
이터레이터와 제너레이터 5
14:47
이터레이터와 제너레이터 6
09:26
코루틴 1
09:23
코루틴 2
11:27
섹션 2. 클래스와 객체
14 강
∙ 3시간 18분
클래스와 객체 1
미리보기
10:08
클래스와 객체 2
09:33
클래스와 객체 3
15:02
클래스와 객체 4
15:21
클래스와 객체 5
31:45
클래스와 객체 6
11:15
클래스와 객체 7
13:08
클래스와 객체 8
09:56
클래스와 객체 9
16:23
클래스와 객체 10
14:56
클래스와 객체 11
10:47
클래스와 객체 12
15:53
클래스와 객체 13
15:20
클래스와 객체 14
09:25
섹션 3. 메타 프로그래밍
16 강
∙ 4시간 12분
메타 프로그래밍 1
미리보기
14:31
메타 프로그래밍 2
17:29
메타 프로그래밍 3
16:22
메타 프로그래밍 4
07:36
메타 프로그래밍 5
14:38
메타 프로그래밍 6
20:54
메타 프로그래밍 7
14:26
메타 프로그래밍 8
16:37
메타 프로그래밍 9
09:07
메타 프로그래밍 10
19:20
메타 프로그래밍 11
17:16
메타 프로그래밍 12
11:25
메타 프로그래밍 13
10:59
메타 프로그래밍 14
31:29
메타 프로그래밍 15
15:57
메타 프로그래밍 16
14:47
섹션 4. 파이썬 유닛 테스트와 예외 처리
4 강
∙ 40분
섹션 5. 병렬 처리
12 강
∙ 2시간 52분
병렬 처리 1
미리보기
22:30
병렬 처리 2
14:14
병렬 처리 3
11:27
병렬 처리 4
09:45
병렬 처리 5
14:43
병렬 처리 6
11:59
병렬 처리 7
11:54
병렬 처리 8
18:46
병렬 처리 9
16:14
병렬 처리 10
11:16
병렬 처리 11
17:32
병렬 처리 12
12:24
섹션 6. PyQT
6 강
∙ 1시간 10분
PyQT 프로그래밍 1
미리보기
10:12
PyQT 프로그래밍 2
10:57
PyQT 프로그래밍 3
15:32
PyQT 프로그래밍 4
14:15
PyQT 프로그래밍 5
07:05
PyQT 프로그래밍 6
12:08
섹션 7. 웹 스크래핑
7 강
∙ 1시간 36분
웹 스크래핑 1
미리보기
10:23
웹 스크래핑 2
15:28
웹 스크래핑 3
17:36
웹 스크래핑 4
16:44
웹 스크래핑 5
07:22
웹 스크래핑 6
14:19
웹 스크래핑 7
14:34
섹션 8. Numpy 와 Pandas
7 강
∙ 1시간 46분
Numpy 1
미리보기
17:41
Numpy 2
14:40
Numpy 3
12:37
Numpy 4
27:04
Pandas 1
12:01
Pandas 2
06:11
Pandas 3
16:10
섹션 9. Matplotlib를 이용한 시각화
7 강
∙ 2시간 8분
Matplotlib 1
미리보기
17:44
Matplotlib 2
16:35
Matplotlib 3
14:07
Matplotlib 4
17:52
Matplotlib 5
16:21
Matplotlib 6
20:53
Matplotlib 7
24:56
섹션 10. 실전 데이터 분석 및 시각화
2 강
∙ 32분
실전 데이터 분석 및 시각화 1
17:08
실전 데이터 분석 및 시각화 2
15:46
강의 게시일 : 2024년 01월 24일
(마지막 업데이트일 : 2024년 01월 24일)
수강평
수강생분들이 직접 작성하신 수강평입니다.
아직 평가를 충분히 받지 못한 강의 입니다.
모두에게 도움이 되는 수강평의 주인공이 되어주세요!😄️️
모두에게 도움이 되는 수강평의 주인공이 되어주세요!😄️️