잘 나가는 기업의 마케팅 A/B 테스트 비법 - 전환율, 매출 상승, 비용 효율화 노하우

각 산업계 리드 기업들이 사용자 행동 데이터 분석을 위해 사용 중인 앰플리튜드에 대해서 다룹니다. 데모 계정을 만드는 방법부터 Amplitude의 차트 생성과 활용 방법을 다룹니다.

이 강의는 데이터 텍소노미를 처음 접하는 분들도 쉽게 이해할 수 있도록 구성되었습니다. 브레이즈(Braze) 같은 CRM 마케팅 툴, 믹스패널·앰플리튜드 같은 분석툴, 에어브릿지·앱스플라이어 등 MMP 툴을 도입하고 환경을 구축하려면 반드시 데이터 텍소노미 설계가 필요합니다. 이 강의를 들으면 업종별 실무 표준과 적용 방법을 익혀, 데이터 기반 마케팅 자동화와 정확한 분석 체계를 직접 구축할 수 있습니다. 데이터로 일하는 조직이라면 반드시 들어야 할 실전 가이드입니다.

취업 성공을 위해 현직자의 경험, 노하우를 공유 받는 것보다 좋은 방법은 없습니다. 취업 준비 6개월 만에 퍼포먼스 마케터, 그로스 마케터로 취업 성공 노하우를 공유드립니다.

야놀자, 크몽, 우아한형제들, 리디, 하이퍼커넥트, 사람인 등 각 산업계 리드 기업들이 CRM 마케팅을 위해 사용하는 Braze 기초 활용법부터 성공 케이스 4가지 노하우를 공유합니다.

좋은 사수가 없어서 고군분투하는 주니어 PM/PO들에게 알려주고 싶은 것들을 꾹꾹 눌러 담았습니다. 일 잘하는 PM/PO들이 사용하는 각종 기법과 멘탈 모델(Mental Models)을 아낌없이 알려드립니다.

코어 근육은 눈에 보이지 않지만 우리 몸의 중추입니다. 이 강의는 비즈니스의 코어 근육이 되어드릴 마케팅의 근간을 전해드립니다.

이제 '고객 접점 마케팅'의 시대입니다. 고객 접점 마케팅의 개념과 구체적인 실행 방법을 상세히 알려드립니다. 창업가라면 알아야 하는 '마케팅 불변의 법칙'과 디지털 마케팅 FAQ도 꾹꾹 눌러 담았습니다. 마케팅의 기초부터 최신 트렌드까지 모두 얻어가실 수 있습니다.

PM, 마케터, 디자이너, 운영매니저, 영업 직무에 필요한 데이터 중심의 그로스 해킹. 이 영상 하나면 기본을 완벽히 이해할 수 있습니다.

Amplitude를 통해 문제를 찾고, 해결하는 방법을 알아봅시다!!

프로세스를 통해 문제를 도출하고, 다양한 아이디어를 이끌어내어 효과적이고, 실행 가능한 해결책을 결정할 수 있는 방법을 알려드립니다. 이를 통해 이성과 직관의 통합작용으로 문제해결 프로세스를 체계화할 수 있고, 논리적 사고에 기반한 문제해결 툴(Tools)과 스킬을 함양할 수 있습니다.

B2B 프로덕트를 만들면서 이를 다루는 콘텐츠가 없어 답답하진 않으셨나요? B2B와 B2C의 프로덕트의 공통점과, 차이점을 영화님의 실제 커리어를 기반으로 알기 쉽게 설명해드려요.

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업무 중 발생하는 문제를 정의하고 유형별로 분류하며, 각 유형에 맞는 사고방법에 따라 문제에 접근하는 방법을 안내합니다. 특히 유형별 사례를 통해 창의적, 논리적, 비판적 사고 방법의 접근 방법을 제시하여 실무에서의 활용도를 높였습니다.

'자동화', 'CRM'이라는 말만 들어도 어렵고 복잡하게 느껴지시나요? 저희도 자동화에 대해 잘 몰랐고, Make를 어디서부터 어떻게 써야 할지 막막한 초보였어요! 이번 공유회에서는 자동화나 CRM에 대한 지식이 전혀 없던 저희가 Make라는 노코드 자동화 툴을 활용해 쉽고 빠르게 자동화 시스템을 구축하고, AI를 활용한 개인화 CRM 전략만으로 3,500명이 넘는 전환을 만들어낸 실제 과정을 낱낱이 공유해 드립니다. 자동화를 어렵다고 생각해서 시도조차 못하셨다면, 이번 기회에 부담 없이 따라 할 수 있는 실무 노하우를 얻어가세요!

일을 더 잘하고 싶은 디자이너, 서비스 기획자, PM이라면 필수 강의! 디지털 프로덕트, 산업, 유저의 져니별로 어떤 것을 알아야하는지 실제 사례를 기반으로 알려드려요.

윗 분들이 원하는 바로 그 기획에 필요한 지식을 전달드립니다. 이론서가 아닌 실무 경험에서 비롯된 것으로, 현직 CTO가 들려주는 기획력 업그레이드 기회입니다.

문제화(Problematization)는 문제 제기, 문제짜기 등으로도 번역되는 용어입니다. 그리고 문제 설정이나 문제 정의로도 번역될 수 있습니다. 요청 사항이나 상식 같은 알려진 사실에 대해 새로운 관점에서 의문을 제기하고, 문제를 정의하고, 이 문제를 해결하는 방식을 짜 나가는 과정이 포함되어 있는 개념입니다. 문제화는 모든 개발의 출발점이 되어야 하지만 아직까지 개발 분야에서 충분히 논의되지 않은 주제입니다. 프로젝트를 수행하는 일이나 프로그램을 개발하는 일도 사실 문제를 해결하는 계획을 세우는 일입니다. 즉, 문제화와 관련이 있다는 말입니다. 문제를 해결하려면 먼저 문제가 명확히 정의되어 있어야 합니다. 그런데 대부분 애매한 요청 형태로 문제가 주어지게 됩니다. 그러므로 애매한 요청을 명확한 문제로 바꾸는 힘이 있어야 불필요한 '개발 낭비'를 줄이고, 협업은 원활해지며, 사용자의 진짜 필요를 제대로 파악할 수 있습니다. 이 강의는 실전 사례와 도구를 통해 문제를 ‘구성하는 사고’를 훈련하도록 돕습니다.

IT 스타트업에서는 어떻게 데이터 기반 의사 결정을 하고 있을까요? 4월 세미나에서는 데이터리안과 포스타입의 사례를 들으실 수 있어요!