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AI 활용(AX)

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AI 업무 활용

[강의+실습] 우리 팀에 딱 필요한 AI 활용 시나리오 만들기

인공지능 입문 강의를 들었다면, 이제는 우리만의 AI 모델을 고민해볼 차례입니다. 문제 정의부터 데이터 수집, 모델 선정까지, 실전 흐름을 따라가며 AI 프로젝트를 설계해보는 4주 챌린지입니다.

587명이 수강한

강의로 진행되는 챌린지!

  • 최진영

함께 4주간 25수업, 3미션
끝까지 완주해요! 🔥

최진영님과 함께라면
마스터할 수 있어요.

594

수강생

193

수강평

4.9

강의 평점

2

강의

어려운 것을 쉽게, 쉬운것을 재미있게
링크드인 : https://www.linkedin.com/in/jin0choi/

 

전) 뮤팟 Data Scientist
현) 데이터 분석, 인공지능, 업무자동화, 생성형AI 활용 강사

  • 기업: 경남에너지, 국가보안기술연구소, 대상 주식회사, 메트라이프 생명보험, 멀린엔터테인먼트코리아, 세라젬, 시너스텍, 삼성카드, 삼성화재, 오뚜기, 카카오, 캐논코리아, 케이엔웍스, 중앙그룹, 한국투자금융지주, 현대코퍼레이션, SK 그룹

  • 기관: 경기과학진흥원, 경북ICT이노베이션스퀘어, 국토안전관원, 농림축산식품부, 문화체육관광부, 한국과학기술교육원, 한국데이터산업진흥원, 한국문화정보원, 한국능률협회

  • 부트캠프: DMC코넷, POSCO, 데잇걸즈, 멀티캠퍼스, 알파코, 청년취업사관학교, 코드스테이츠

  • 대학교: 강릉원주대학교, 강릉원주대학교, 경상과학기술대학교, 경상국립대학교, 대구대학교, 상지대학교, 전남대학교, 충남대학교, 충북대학교, 홍익대학교

 

오직 이번 챌린지에서만

챌린지용 수업
7
챌린지용 미션
3
를 추가로 학습할 수 있어요!

챌린지에서 배워요

  • 인공지능 프로젝트를 시작할 때 가장 먼저 해야 할 ‘문제 정의’의 중요성을 체감할 수 있습니다

  • 데이터 수집과 탐색 과정을 스스로 설계하면서 실무 흐름에 맞는 데이터 감각을 기를 수 있습니다

  • 지도학습, 비지도학습, 추천, 생성형 AI 중 어떤 방식이 적합한지 판단하는 기준을 배울 수 있습니다

  • 모델을 도입했을 때의 기대효과를 구체화하는 연습을 통해 실질적인 사고를 키울 수 있습니다

"어떤 일을 인공지능에게 맡길 수 있을까요?
이제는 어떤일을 맡길 수 있을지 고민해야 됩니다."

인공지능(AI)에 대한 개념을 이해하고, 이제는 직접 고민해볼 차례입니다.
인공지능(AI) 업무 비중은 계속 증가됩니다.

계속해서 증가하고 있는 인공지능의 비중에서 지금 중요한 것은 인공지능(AI)에게 '어떤 일을 맡길 수 있는가'를 이해하는 것입니다. 이번 챌린지는 AI 문제정의, 데이터 수집, 모델 유형 판단까지 직접 해보는 실전 챌린지!

챌린지는 이렇게 진행돼요

총 5단계 실전 과제

  1. [강의 수강] 개념 이해를 위한 강의 수강 (3시간 4분)


    • ChatGPT, LLM, 프롬프트, 추천 시스템, AI Agent 등 주요 키워드를 흐름에 맞춰 이해하게 됩니다.

    • 개발자가 아닌 일반 직장인은 어디까지 알아야 하는가’에 대한 기준이 생깁니다.

  2. [실습] 문제 정의 & AI 적용 방식 도출

    • “이건 진짜 문제일까?”

    • Fishbone, 5Why 등을 활용해 진짜 문제를 도출하고, AI가 필요한 이유를 설득력 있게 설명

  3. [실습] 데이터 수집 전략 수립

    • 내부/외부, 정형/비정형 데이터를 구분하고

    • 내가 정의한 문제를 해결하기 위해 필요한 데이터를 표로 정리

  4. [실습] AI 방식 선정 및 적용 방향 도출

    • 지도학습? 비지도학습? 생성형 AI?

    • 내 문제에 어떤 AI 방식이 적합한지 논리적으로 판단

  5. [실습] 기대효과 & 요약도 작성

    • 문제 해결로 얻을 수 있는 정량·정성 효과를 정리

    • 최종 요약도(기획안 요약 슬라이드 형태) 작성

이런 분들께 추천해요.

강의를 듣고 직접 적용까지 하고 싶은 분

"AI 원리, 모델, 데이터까지는 알겠는데…
그럼 이걸 내 프로젝트에 어떻게 적용하지?
그냥 듣고 끝낼 순 없잖아요."

문제 정의에 자신이 없는 분
무슨 문제를 어떻게 풀 건데?’라는 질문 앞에서 항상 막혀요.
이번엔 진짜 문제를 제대로 정의해보고 싶어요.

내 업무에 적용할 수 있는 인공지능은 무었은지 궁금한분

“반복 업무가 많은데, 이걸 AI로 자동화할 수 있을 것 같아요.
근데 어디서부터 어떻게 시작해야 할지 막막했거든요.
내 업무에 딱 맞는 AI 적용 방법, 스스로 설계해보고 싶어요.”

수강 후에는

  • AI를 어디에, 왜, 어떻게 써야 할지 명확해집니다.

  • 내 업무에 맞는 AI 방식(지도/비지도/강화/생성형 등)을

    스스로 판단할 수 있게 됩니다.

  • 데이터를 보는 눈이 달라집니다.

  • AI 적용에 따른 기대효과를 정량적/정성적으로 설명할 수 있게 됩니다.

  • AI 프로젝트 흐름이 머릿속에 그려집니다.


이 강의의 특징

직접 기획해보는 실전형 챌린지

  • 강의에서 배운 내용을 실제로 내 업무에 연결해보는 구성

  • “문제정의 → 데이터 수집 → AI 방식 결정 → 기대효과 정리”까지

  • 기획서 초안 수준의 결과물을 완성해볼 수 있어요
    → 강의에서 '듣고만 있던 내용'을, 직접 손으로 써보며 체득합니다.

‘AI 쓰자’가 아닌, ‘왜’와 ‘어떻게’까지 고민하게 됩니다

  • Fishbone, 5Why, KPI 매핑 등 실전에서 쓰이는 문제정의 방식 활용

  • 데이터가 정말 쓸 수 있는 상태인지, 양은 충분한지 체크리스트로 점검

  • 정량/정성 효과까지 연결


  • 보험, 유통, 제조 등 산업별 실제 AI 활용 사례 분석

  • 챗봇, 추천, 수요예측, 리스크 분석 등 문제 유형을 스스로 분류해봄
    → 실무에서 바로 써먹을 수 있는 사고틀을 얻을 수 있어요.

  • 복잡한 수학, 코드 없이

  • 표, 도식, 직관적인 워딩으로 설계되어 ‘누구나’ 작성 가능
    → 비기술 직무도 무리 없이 도전할 수 있는 가장 쉬운 AI 기획 실습 콘텐츠

이런 걸 할 수 있어요

  • AI 모델 개발의 핵심 단계(문제정의 → 데이터 수집 → 모델 설계 → 기대효과 도출)를 직접 실습

  • 나의 업무에 AI 활용(AX)을 적용할 수 있을지 구체적으로 구상

  • 문제를 정의하고, 필요한 데이터를 식별하고, 적합한 AI 방식을 판단

  • 실제 기업의 AI 적용 사례를 통해 인사이트 얻기

  • 머신러닝, 딥러닝, 추천 시스템, 인공지능(AI), AI 활용 (AX) 중 적절한 방법을 판단

이 강의를 만든 사람

2017년, 이세돌과 알파고의 대국을 보고 '인공지능을 다룰 수 있는 사람'이 되기로 결심하고 공부를 시작했습니다.


처음 인공지능을 배울 때 수학에 대한 지식이 부족해서인지 복잡한 수학과 함께 설명하는 내용을 제대로 이해하지 못했습니다. 스스로 이해를 돕기 위해 다양한 예시를 만들면서 공부했고, 그 경험으로 '어떻게 하면 쉽게 전달할 수 있을까?' 고민하는 강사가 되었습니다. 교육은 듣는 사람이 이해를 해야 의미가 있다고 생각하며, 지금은 인공지능과 데이터 분야에서 활발하게 교육을 진행하고 있습니다.


진행 강의 후기

  • 너무 어렵지 않게 난이도 설정을 적절히 해주신 게 좋았고, 실무에 필요한 내용만 골라서 교육해주셔서 아주 유익했습니다.

  • 교육 내용 구성이 그간 들었던 교육 중 가장 재밌었습니다. 실습을 통해 이론을 익히는 방식도 이해도를 높이는데 도움이 많이 되었습니다.

  • 강의 내용들이 알차며, 강사님께서 재밌게 진행해 주셔서 어렵지 않게 들었습니다.

  • 강사님의 알찬 강의, 최대한 하루 안에 많은 것을 알려주시려는 열정과 전문성을 느꼈습니다.

  • 실제 업무에 적용이 가능해 보이는 내용들로 구성되어 있어서 좋았습니다.
    강사님의 적절한 유머와 자세하고 친절하게 설명해주셔서 좋았습니다.

  • 단순히 '질문을 잘 해야 한다!'를 넘어서 이 강의가 아니었다면 절대 알 수 없었을 지식의 깊이였습니다. 흥미를 끝까지 잃지 않고 재밌게 배웠어요. 강사 분도 유쾌하시고, 끝까지 집중력있게 강의에 참여할 수 있도록 독려해주셔서 아주 좋았습니다.

  • 이론/실습 구성이 좋았고, 강사 분의 전달력이 좋았습니다.

  • 강사님의 쉬운 설명으로 이해도가 높아졌습니다.

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챌린지 시작일

2025년 9월 1일 오전 12:00

챌린지 종료일

2025년 10월 2일 오후 11:59

챌린지 커리큘럼

전체

28개 ∙ (4시간 0분)

해당 강의에서 제공:

수업자료
챌린지 전용 수업

이런 분들께
추천드려요

학습 대상은
누구일까요?

  • 인공지능을 실제로 어디에, 어떻게 써야 할지 막막했던 분

  • 기술보다 문제를 정확히 정의하는 능력이 더 중요하다고 느끼는 분

  • 데이터가 있어도 무엇부터 해야 할지 몰라 실행이 어려웠던 분

  • 실무에 바로 쓸 수 있는 AI 아이디어를 직접 기획해보고 싶은 분

  • 인공지능을 단순히 배우는 것을 넘어, 써먹고 싶은 분

수강평

아직 충분한 평가를 받지 못한 강의입니다.
모두에게 도움이 되는 수강평의 주인공이 되어주세요!

문의 이메일

jin0choi1216@gmail.com