신경식의 딥러닝 - Gradients and PyTorch's Autograd
딥러닝을 시작하기 위해 필요한 기본적인 미분법과 PyTorch의 Autograd 기능을 배우는 강의입니다.
수강생 65명
난이도 초급
수강기한 무제한
안녕하세요 수강생 여러분😃
기초부터 전문적인 수준까지 체계적으로 딥러닝을 다루는 [신경식의 딥러닝] 네 번째 강의인 [Gradient-based Linear Regression (2)]이 오픈되어 알려드립니다!
(강의 링크: https://inf.run/ymv1P)
본 Gradient-based Linear Regression (1)에서 직접 구현한 코드를 PyTorch의 기능들을 이용하여 실전 코드로 구현하는 방법을 배우는 강의입니다. 또한 데이터 전처리에 대한 필요성, 이론, 학습에 미치는 영향을 이론적으로 배우고, 실전 코드로 구현하는 강의입니다.
제 All About AI 커리큘럼을 따라 오시는 분들은 오픈 할인 기간 이용하시면 좋을 것 같습니다😃
추가로 다음 주 중에 후속 강의인 [Gradient-based Linear Regression (3)]이 오픈될 예정입니다.
함께 열심히 딥러닝 세상을 만들어갈 수 있도록 항상 최선을 다하겠습니다!
감사합니다.
신경식 드림
안녕하세요 수강생 여러분😃
기초부터 전문적인 수준까지 체계적으로 딥러닝을 다루는 [신경식의 딥러닝] 세 번째 강의인 [Gradient-based Linear Regression (1)]이 오픈되어 알려드립니다!
(강의 링크: https://inf.run/KgQoQ)
본 강의는 이전 오픈된 [Gradient Descent]를 기반으로, 가장 간단한 모델을 데이터에 학습시키는 과정을 다룹니다.
현재 오픈 기념 할인 중이니, 제 커리큘럼을 따라오시는 분들은 이 기간 이용하여 수강 신청하시기 바랍니다😃
추가로 이번 주 중에 후속 강의인 [Gradient-based Linear Regression (2)]이 오픈될 예정입니다.
함께 열심히 딥러닝 세상을 만들어갈 수 있도록 항상 최선을 다하겠습니다!
감사합니다.
신경식 드림
안녕하세요 수강생 여러분😃
기초부터 전문적인 수준까지 체계적으로 딥러닝을 다루는 [신경식의 딥러닝] 두 번째 강의인 [Gradient Descent]가 오픈되어 알려드립니다!
(강의 링크: https://inf.run/bK5xe)
본 강의는 이전 오픈된 [Gradients and PyTorch's Autograd]를 기반으로, 딥러닝의 가장 핵심적인 학습 알고리즘인
gradient descent를 집중적으로 다룹니다.
현재 오픈 기념 할인 중이니, 제 커리큘럼을 따라오시는 분들은 이 기간 이용하여 수강 신청하시기 바랍니다😃
추가로 이번 주말에 이 다음 강의인 [Gradient-based Linear Regression (1)]이 오픈될 예정입니다.
함께 열심히 딥러닝 세상을 만들어갈 수 있도록 항상 최선을 다하겠습니다!
감사합니다.
신경식 드림
안녕하세요 수강생 여러분!
오늘부터 본격적인 딥러닝 강의 커리큘럼이 시작되어 안내드립니다😃
제가 직접 만드는 [신경식의 딥러닝(ShinDL)] 커리큘럼은 딥러닝을 기초부터 실제 논문 수준의 강의를 체계적으로 다루며,
딥러닝 기술을 직접 모두 구현해보며 완벽히 해당 기술을 이해하는 목표를 가진 커리큘럼입니다!
또한 딥러닝의 분야가 워낙 넓기 때문에, 큰 볼륨의 강의보단 모듈화하여 특정 토픽을 다루는 강의로 구성됩니다.
이번 오픈한 강의는 [신경식의 딥러닝] 커리큘럼의 첫 번째 강의로서, 딥러닝을 제대로 이해하기 위해
반드시 필요한 수학적 기반인 '미분'과 PyTorch 프레임워크의 autograd 기술을 배우는 강의인
[Gradients and PyTorch's Autograd]입니다.
(강의 링크: https://inf.run/wZoxE)
앞으로 기본적인 딥러닝 기술 뿐만 아니라, 딥러닝 논문을 기반으로 실전 프로젝트까지 진행할 예정이니,
딥러닝 학습을 준비하고 계신 분들이라면, 이번 강의부터 차근차근 커리큘럼을 따라오시기 바랍니다😃
추가적으로 다음 주에 두 번째 딥러닝 강의인 [Gradient Descent] 강의가 오픈 예정이니 참고해주세요!
앞으로 더 좋은 강의 제공할 수 있도록 최선을 다하겠습니다!
감사합니다.
신경식 드림
