입문자를 위해 준비한
[인공지능] 강의입니다.

20장의 사진으로 나만의 인공지능 모델 만들어보자!!!

20장의 사진으로 나만의 인공지능을 만들어 볼 수 있어요!

• 복잡한 내용들 싹 다 빼고 인공지능 컴퓨터 비전의 WorkFlow 위주로 이해할 수 있습니다.
• 비전공자, 인공지능 초입자, 나만의 데이터를 갖고 싶은 사람들 모두가 아주 간단하게 인공지능 모델이 생성되는 과정을 배워갑니다.

인공지능 모델 제작, 왜 배워야 할까요?

Custom AI Model(나의 인공지능)을 제작하는 방법을 배우면서
모든 산업 분야에 접목할 수 있는 혜안을 찾을 수 있습니다.

복잡한 인공지능의 개념 부분을 차치하고
간단하게 구성 과정과 방법들을 제시하여 객체 검출 시스템에 활용하거나,
CCTV 연계 프로젝트에 사용할 수 있는 컴퓨터비전의 가장 기본적인 흐름을 배워
산업과 접목할 수 있습니다.

나만의 물건을 인식시키고 학습시킴으로써 
나의 AI 결과를 확인할 수 있는 개인 모델을 만들 수 있습니다.

_{강의 중 나오는 나의 인식 모델}

이 강의의 특징

• 내용은 전체적으로 가능한 짧게 짧게 하여 몰입도를 높이고자 하였습니다.
• 인공지능 컴퓨터 비전에 필요한 최소한의 기능들을 모두 포함되어 있습니다.

학습 스킬

python
인공지능을 돌릴 프로그램

Anaconda
파이썬의 환경을 맞춰줄 프로그램

LabelImg
이미지에서 객체를 레이블로 꺼내줄 프로그램

YOLOv5
인공지능, 그 자체...bb

섹션별 내용

Section 0. Setting
인공지능을 시작하기에 앞서 마음의 준비와 함께 몇 가지 설치만 뚝딱! 하시고 사진을 찍는 단계입니다! (20장!!)

Section 1. Annotation
이미지에서 객체를 분리해내야 하는 수작업 단계입니다!

Section 2. Refining
이미지를 줄이고, 회전하는 등 데이터 정제 작업입니다.

Section 3. Train and Valid
인공지능 학습을 위한 준비를 하고 웹캠으로 결과를 확인해볼 수 있는 과정입니다!

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Q&A

Q. 코딩의 '코'자도 모르는데 가능할까요?

내용 중 코딩이 들어 있지만, 전혀 모르셔도 따라하실 수 있도록 구성했습니다!

Q. 인공지능, 그거 어려운 거 아닌가요?

인공지능 만드는 건 어렵습니다. 또 복잡하구요.
그러나 이 강의는 이미 연구를 통해 만들어진 모델에 우리의 데이터를 학습시키는 수업입니다! 
어렵지 않아요!

Q. 강의 내용 중 모르는 게 있으면 어떡하죠?

질문창은 항상 열려있습니다!
그리고 해당 문제에 대해 필요하다고 생각된다면 추가 영상을 올려놓도록 하겠습니다!

Q. 제 컴퓨터에 GPU가 없으면 어떡하죠?

GPU가 없을 경우 학습에 시간이 오래 소요될 수 있습니다.
이 경우에는 구글 코랩(Google Colab) 환경을 이용하시어 GPU를 사용하시기를 추천드립니다.

이런 분들께 추천드려요!